作者: 上单 3595人浏览

small is beautiful，small is powerful

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作者: 上单 3388人浏览

实时业务处理的需求越来越多，也有各种处理方案，比如storm，spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。

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作者: meetyou_九戒 2041人浏览

本文主要介绍厦门美柚科技有限公司在基于MaxCompute多团队协同数据开发项目管理,权限管理,以及数据,资源共享的最佳实践

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作者: 隐林 3096人浏览

之前尝试使用过一些国内外的云产品，特别是大数据分析型产品，例如：亚马逊的EMR、Redshift，Google的Bigquery以及阿里云的ODPS，现在更名为MaxCompute。相信大多数人对亚马逊的EMR、Redshift，Google的Bigquery都比较了解。

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作者: 若重 1011人浏览

我们通过将纽约的士的时空数据转换成为图的方法，使用odps自带的graph分析工具来进行拼车分析。

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作者: 云上孤影客 1249人浏览

公司创立之初，基于成本、效率等考量，我们选择了阿里云，至今已3个年头。这3年多里，我们使用了覆盖 弹性计算、网络、存储、数据库、大数据、安全、应用服务等多项领域的多款阿里云产品。

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作者: 金融豆豆 4870人浏览

阿里云大数据实验室时阿里云开发的一站式大数据教学实践和科研创新平台，提供创业创新大赛平台，为各行业用户提供简单易用的大数据真实环境，让数据价值触手可及。在阿里云大数据实验室中集成了MaxCompute。

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作者: 金融豆豆 1594人浏览

在维护客户基于MaxCompute搭建的数据仓库时，我们遇到过一些问题，踩过一些坑，同时积累了一些经验，也初步形成了一套操作流程规范，在这里与大家以Tip的形式与大家分享一下。 Tip1.避免同步视图 同步的源数据要避免使用视图，在客户的生产环境上曾经出现过这样的情况：由于生成视图的存储过程优化不好，同步视图在同步任务发起请求后很久没有生成出来，导致同步任务及后续的ETL挂起达数小时之久，所以后续和数据提供方接洽，将数据源从视图换为表，保证在同步之前同步表里的内容已经更新。

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作者: 南山老君 6359人浏览

本文主要以阿里云大航杯“智造扬中”电力AI大赛 数据为背景，讲述博主自己的比赛经历以及数加平台和机器学习pai的使用经验

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作者: 重楼123 1243人浏览

概述本文主要是记录如何通过数加MaxCompute和大数据开发套件两个产品实现简单的电影数据分析。目标希望了解每天市场上最火爆的电影是哪些，表现如何。通过对影视及票房数据集（dwd_product_movie_basic_info电影基本信息 和 ods_product_movie_box票房基本信息）统计分析出每天每个国家/地区累计票房最高的10个电影并且展现这些电影的导演、主演和累计票房。

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作者: 武汉蓝智 698人浏览

摘要：TFI拥有全球超过1200家快餐店，是世界知名品牌之一的公司，分别是汉堡王，Sbarro，Popeyes，Usta Donerci和Arby。他们在欧洲和亚洲雇用了2万多人，并在开发新的餐馆方面进行了大量的日常投资。

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作者: 武汉蓝智 1071人浏览

摘要：网络借贷指在网上实现借贷，借入者和借出者均可利用这个网络平台，实现借贷的“在线交易”。网络借贷分为b2c和c2c模式。一切认证、记账、清算和交割等流程均通过网络完成，借贷双方足不出户即可实现借贷目的，而且一般额度都不高，无抵押，纯属信用借贷。

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作者: 妹陀 738人浏览

自建大数据计算平台对于一个初创团队无论实在时间，人手，技术上无疑是难以实现的，而团队应该专注于业务逻辑的开发。上云成了创业团队踏入大数据大门的唯一选择。

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作者: zflinux21 3080人浏览

一、写在前面 本人之前一直从事程序开发的（PHP、JAVA、Python）工作，在之前的工作经历中有过一段时间配合Hadoop工程师的事务，但接触的并不深，只能说略知点皮毛，有点管中窥豹的感觉。 今年进了新公司，因为公司正在组建新的数据部门，非常有幸本人得以调入该部门，恰逢MaxCompute横空出世，刚好因为我那时工作比较空闲，得以安排调研它的功能及测试是否符合我们的要求。

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作者: 小小树啊 7069人浏览

基于阿里云MaxCompute和其他云服务自建网络舆情监控平台的一些分享

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作者: 云中沙箱 5867人浏览

不管是传统企业还是互联网企业，都需要进行数据化运营，基于数据分析的结果进行管理决策。本文介绍如何通过使用阿里云的大数据计算服务MaxCompute、大数据开发套件DataIDE和Quick BI，来帮助企业快速实现数据化的运营。

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