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学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能物理等八大场景的理论研究

HBase在互联网领域有广泛的应用,比如:互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等,除此之外,在其它领域也有非常多的应用。

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认识车联网

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车联网上云最佳实践(一):车联网行业特性致使新的应用架构必须满足快速增长的用户量和爆发式的流量访问

最近两年车联网发展受到政府部门、科研院以及各大互联网巨头的广泛关注和积极推动。从应用来看,主要包括两种模式:一是前装模式(即车辆出厂前安装),是乘用车厂主导或者与有相关能力的公司合作

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超越软件:每天一亿公里可靠行驶的保障

超越软件和阿里云的合作,是为车联网产业赋能。这种赋能将深刻渗透到车联网上游的终端制造、集成,下游的金融、保险服务等环节,它升级的不仅是车联网的系统架构,更带来汽车位置和驾驶等信息的升级和城市生活的进化。正是基于这种合作和变化,超越软件车联网平台每年入网车辆增长率超过100%。

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云HBase独享本盘实例发布,存储成本下降7倍,专为物联网\车联网等大规模结构化存储服务

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时间序列数据的存储和计算 - 概述

什么是时间序列数据   什么是时间序列(Time Series,以下简称时序)数据?从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。

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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(三)

InfluxDB在DB-Engines的时序数据库类别里排名第一,实至名归,从它的功能丰富性、易用性以及底层实现来看,都有很多的亮点,值得大篇幅来分析。

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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)

开源时序数据库   如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。

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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(二)

KairosDB   KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支,目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎,例如支持H2可以方便本地开发和测试,而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。

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海量数据下的IoT监控场景

阿里云业务实时监控服务(ARMS)针对物联网海量数据的快速数据收集,计算,展示,和报警,显著提高物联网的平台计算能力和监控能力。

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面向万物互联的时序数据库HiTSDB

HiTSDB (High-performance Time Series Database) 是阿里巴巴自主研发的面向物联网及相关领域的高性能时间序列数据库产品,物联网场景下数以百万的设备上千万级数据采集点每秒都在产生时序数据,这些海量时序数据是企业最宝贵的财富,能够帮助企业实时关注数据业务趋势,进行决策分析,监控设备性能和运行情况,帮助企业创造价值;但是业务高并发写入压力,海量数据存储成本,以及低效查询分析能力让传统数据库成为了制约业务发展的羁绊。

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