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无需代码改造的可视化业务监控-阿里云ARMS发布新特性

业务监控概览 传统的监控工具提供了从基础架构,应用系统,请求等角度去衡量健康度的方式,然后这些指标都缺乏业务语义,无法回答诸如今天下单交易平均响应时间是多少,成功率如何等业务问题。 ARMS最新发布了业务监控功能,提供从业务的视角去衡量应用的性能和稳定性的新方式,从而对业务的关键交易进行全链路的监控。

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相比Spark等传统模式,Flink 和 K8S是怎样的结合

Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎,它同时支持了批处理和流处理。大数据起源自批处理,Spark最初的定位就是改进Hadoop, 更快速的进行批处理。而Storm擅长的则是进行无状态的流计算(在无状态的流计算领域, 它的延迟是最小的), 进而出现的Flink则是Storm的下一代解决方案。

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更效率、更优雅 | 阿里巴巴开发者工具不完全盘点

阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀,通过开源、云上实现或工具等形式对外开放,本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具,希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。

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Spring Cloud Alibaba 实战(十三) - Sleuth调用链监控

本文概要:大白话剖析调用链监控原理,然后学习Sleuth,Zipkin,然后将Sleuth整合Zipkin,最后学习Zipkin数据持久化(Elasticsearch)以及Zipkin依赖关系图 实战至此,基本功能已经全部实现 1 剖析调用链监控原理 如果我们的项目出现异常了,怎么办呢? 1.

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阿里程序员常用的 15 款开发者工具

作者 | Linux技术责编 | 阿秃 从人工到自动化,从重复到创新,技术演进的历程中,伴随着开发者工具类产品的发展。 阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀,通过开源、云上实现或工具等形式对外开放,本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具,希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。

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如何监测多云环境

在当今业务快速增长的市场中,用户希望其应用程序始终可用并保持最新状态,这通常说起来容易做起来难。满足这一需求通常涉及迁移到云平台,这提供了更高的可扩展性和灵活性,从而使企业工程团队更快速地创新,并提供用户在不断寻求的令人愉悦的用户体验。

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全方位的开源监控工具链介绍

说到监控现在最火的是全链路监控(服务调用+HTTP调用+数据源访问+MQ链路的监控),但我认为这是狭义的全链路监控,广义的概念应该不仅仅指APM(Appliation Perfance  Manager & Monitor),还包括Loggong(系统日志、业务日志、框架日志)、Mertic(指标或者度量)、Trancing(追踪:覆盖微服务,存储,中间件)。

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容器监控知多少 (3) Prometheus

上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor,但是其提供的操作界面较为简陋,且不支持监控多Host,实用性有待提高。因此,本篇会介绍一个流行的生产级监控工具,不,准确说来应该是一个监控方案,它就是Prometheus!Prometheus提供了一整套的包括监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警的完整解决方案。

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容器监控知多少 (2) cAdvisor

本文简单介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor的基本安装与使用,总结下来cAdvisor可以帮助展示Host和容器两方面的监控数据,还可以动态展示历史数据的变化。cAdvisor有一个亮点之处就在于它可以将监控数据导出给第三方工具,而这个第三方工具就是我们下一篇将要学习的Prometheus,Prometheus会对这些监控数据做进一步加工处理。

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Linux流量监控工具 - iftop

Linux流量监控工具 - iftop 界面上面显示的是类似刻度尺的刻度范围,为显示流量图形的长条作标尺用的。 中间的这两个左右箭头,表示的是流量的方向。 TX:发送流量 RX:接收流量 TOTAL:总流量 Cumm:运行iftop到目前时间的总流量 peak:流量峰...

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Kubernetes监控实践(2):可行监控方案之Prometheus和Sensu

本文介绍两个可行的K8s监控方案:Prometheus和Sensu。两个方案都能全面提供系统级的监控数据,帮助开发人员跟踪K8s关键组件的性能、定位故障、接收预警。

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Kubernetes监控实践(1):K8s的工作原理与监控实践

监控工具从K8s抓取大量数据时会影响集群性能甚至导致集群故障,因此需要确定监控基线。需要诊断故障时,可适当调高基线值。

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