纯用NumPy实现神经网络

作者: 【方向】 1367人浏览

纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。

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神经网络的激活函数总结

作者: 1833619571093157 1197人浏览

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【深度学习之美】神经网络不胜语， M-P模型似可寻（入门系列之三）

作者: 【方向】 27346人浏览

“那些在个人设备里，谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人，总有一天会成为我们的霸主！”在“忍无可忍，无需再忍”这句俗语背后，也隐藏中神经网络常用的“激活函数”和“卷积”的概念。知其道,用其妙,THIS IS HOW！

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【深度学习之美】激活引入非线性，池化预防过拟合（入门系列之十二）

作者: 玉來愈宏 1028人浏览

斑点的青蛙为何会被视为异类，四脚的壁虎又为何被视为同族？它们背后隐藏着怎样的“机器学习”原理？它们的关系是如何曲折“激活”这一系列复杂矛盾的？它们又是如何“池化”特征，“全连接”彼此，以便达到“各回各家，各找各妈”的分类？敬请关注本节关于激活层，池化层及全连接层的相关内容。

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神经网络常用激活函数对比：sigmoid VS sofmax（附python源码）

作者: uncle_ll 1061人浏览

本文介绍了神经网络中的两种常用激活函数——softmax与sigmoid函数，简单介绍了其基本原理、性质及其使用，并用python进行了实例化演示，在文章的最后总结了两种激活函数的区别。

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神经网络常用激活函数对比：sigmoid VS sofmax（附python源码）

作者: 【方向】 8794人浏览

本文介绍了神经网络中的两种常用激活函数——softmax与sigmoid函数，简单介绍了其基本原理、性质及其使用，并用python进行了实例化演示，在文章的最后总结了两种激活函数的区别。

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