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日处理数据量超10亿:友信金服基于Flink构建实时用户画像系统的实践

在此背景下,友信金服公司推行全域的数据体系战略,通过打通和整合集团各个业务线数据,利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产,如 ID-Mapping、用户标签等。友信金服用户画像项目正是以此为背景成立,旨在实现“数据驱动业务与运营”的集团战略。

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Spotify如何使用Cassandra实现个性化推荐

本文翻译自https://labs.spotify.com/2015/01/09/personalization-at-spotify-using-cassandra/在Spotify我们有超过6000万的活跃用户,他们可以访问超过3000万首歌曲的庞大曲库。

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敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【构建用户画像篇】

在业务中如何运用NLP技术构建客户画像。

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探寻独角兽背后的大数据力量— 阿里巴巴大数据计算线下Meetup(杭州站)干货集锦

什么是大数据?什么是计算?什么是超大规模的大数据计算? 答案是MaxCompute,具备单日600PB计算力的企业级大数据计算平台。MaxCompute一天的信息处理量相当于全球最大图书馆-美国国会图书馆藏书储存信息量的2250倍,可以为全球70亿人每人存储30张高清照片。

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【转载】阿里云MVP Meetup:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据加工:用户画像》篇

本手册为阿里云MVP《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据加工:用户画像》篇而准备。主要阐述在使用大数据开发套件过程中如何将已经采集至MaxCompute上的日志数据进行加工并进行用户画像,学员可以根据本实验手册,去学习如何创建SQL任务、如何处理原始日志数据。

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智能诊断-人工智能在云平台上的新玩法

12月7日,苏州云栖大会上,阿里云高级技术专家许玲提出了“智能诊断”这个概念,利用AI技术来完成以下三项核心任务:1、识别风险;2、定位原因3、提供“定制性”解决方案。这里的关键词是“智能”,不需要人工或只需要极少量的人工介入,就能完成传统运维需要大量人力投入来做的事情。

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大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据加工:用户画像》篇

本手册为阿里云MVP《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据加工:用户画像》篇而准备。主要阐述在使用大数据开发套件过程中如何将已经采集至MaxCompute上的日志数据进行加工并进行用户画像,学员可以根据本实验手册,去学习如何创建SQL任务、如何处理原始日志数据。

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