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多线程基础

需要了解的概念 并发和并行 并发侧重于任务的交替执行,同一时间只能执行一个任务;而并行是任务的同时执行,统一时间可以有多个任务被执行。 单核CPU与多核CPU下任务表现分别为并发与并行。 临界区 临界区用于表示一种公共资源或是共享数据,可以被多个线程使用,但是同一时间内,只能有一个线程在使用它。

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SpringBoot2.0 基础案例(15):配置MongoDB数据库,实现增删改查逻辑

本文源码 GitHub地址:知了一笑 https://github.com/cicadasmile/spring-boot-base 一、NoSQL简介 1、NoSQL 概念 NoSQL( Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。

编程语言 NOSQL MongoDB 数据库 配置 class void test 数据结构 存储 数据存储

SpringBoot2.0 基础案例(13):基于Cache注解模式,管理Redis缓存

本文源码 GitHub地址:知了一笑 https://github.com/cicadasmile/spring-boot-base 一、Cache缓存简介 从Spring3开始定义Cache和CacheManager接口来统一不同的缓存技术;Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合;Cache接口下Spring提供了各种缓存的实现;如RedisCache,EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等; 二、核心API 1、Cache缓存接口定义缓存操作。

编程语言 redis java 配置 Cache Annotation class void

Block 详解

原文链接:www.imlifengfeng.com 一、概述 闭包 = 一个函数「或指向函数的指针」+ 该函数执行的外部的上下文变量「也就是自由变量」;Block 是 Objective-C 对于闭包的实现。

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Giraph源码分析(八)—— 统计每个SuperStep中参与计算的顶点数目

科研中,需要分析在每次迭代过程中参与计算的顶点数目,来进一步优化系统。比如,在SSSP的compute()方法最后一行,都会把当前顶点voteToHalt,即变为InActive状态。所以每次迭代完成后,所有顶点都是InActive状态。

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Java 函数优雅之道

导读 随着软件项目代码的日积月累,系统维护成本变得越来越高,是所有软件团队面临的共同问题。持续地优化代码,提高代码的质量,是提升系统生命力的有效手段之一。软件系统思维有句话“Less coding, more thinking(少编码、多思考)”,也有这么一句俚语“Think more, code less(思考越多,编码越少)”。

云栖社区 java 函数 string 表达式 void list account

Java面试之Jvm内存泄漏

详细讲解Jvm内存泄漏

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【从入门到放弃-Java】并发编程-JUC-locks-ReentrantReadWriteLock

前言 上文【从入门到放弃-Java】并发编程-JUC-locks-ReentrantLock我们了解到,ReentrantLock是一个互斥排他的重入锁,读和读、读和写、写和写不能同时进行。但在很多场景下,读多写少,我们希望能并发读,这时候ReentrantReadWriteLock就派上用场了,是专门针对这种场景设计的。

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SpringBoot2.0 基础案例(12):基于转账案例,演示事务管理操作

本文源码 GitHub地址:知了一笑 https://github.com/cicadasmile/spring-boot-base 一、事务管理简介 1、事务基本概念一组业务操作ABCD,要么全部成功,要么全部不成功。

编程语言 java spring 配置 测试 string class void update account

Android常用库源码解析

Android常用库源码解析图片加载框架比较共同优点 都对多级缓存、线程池、缓存算法做了处理自适应程度高,根据系统性能初始化缓存配置、系统信息变更后动态调整策略。比如根据 CPU 核数确定最大并发数,根据可用内存确定内存缓存大小,网络状态变化时调整最大并发数等。

android 线程 源码 request string url void activity

自己实现spring核心功能 二

自己实现spring核心功能 二前言上一篇我们讲了spring的一些特点并且分析了需要实现哪些功能,已经把准备工作都做完了,这一篇我们开始实现具体功能。 容器加载过程 我们知道,在spring中refesh()方法做了很多初始化的工作,它几乎涵盖了spring的核心流程 public void r...

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使用Flink实现索引数据到Elasticsearch

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗? 5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗? 5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? 欢迎您关注《大数据成神之路》 使用Flink处理数据时,可以基于Flink提供的批式处理(Batch Processing)和流式处理(Streaming Processing)API来实现,分别能够满足不同场景下应用数据的处理。

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深入理解JVM虚拟机5:虚拟机字节码执行引擎

虚拟机字节码执行引擎 转自https://juejin.im/post/5abc97ff518825556a727e66 所谓的「虚拟机字节码执行引擎」其实就是 JVM 根据 Class 文件中给出的字节码指令,基于栈解释器的一种执行机制。

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为什么说java是只有值传递?

为什么说java是只有值传递?如果你学的第一门程序语言是java可能对这个传递方式没有那么敏感,如果学了c或c++,然后再学java,那么可能对这个问题会感到困惑。 1.值传递与引用传递的概念在将传递方式之前先理解一下形参与实参。

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