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elasticsearc使用指南之ES管道聚合(Pipeline Aggregation)

本节详细介绍了ES Pipeline Aggregation 管道聚合的使用方法,重点介绍了Avg Bucket Aggregation、Percentiles Bucket Aggregation、Cumulative Sum Aggregation、Bucket Sort Aggregation、Max Bucket Aggregation、Min Bucket Aggregation、Sum Bucket Aggregation、Stats Bucket Aggregation。

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ES度量聚合(ElasticSearch Metric Aggregations)

从本篇将开始进入ES系列的聚合部分(Aggregations)。 本篇重点介绍Elasticsearch Metric Aggregations(度量聚合)。 Metric聚合,主要针对数值类型的字段,类似于关系型数据库中的sum、avg、max、min等聚合类型。

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海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合

从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能,支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。 本文以LogHub为数据源,收集ECS上的日志数据,通过Spark Streaming SQL进行聚合后,将流计算结果数据实时写入Tablestore,展示一个简单的日志监控场景。

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