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超级干货!31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题,先收藏再看!

金三银四,虽然受疫情影响,大多数企业还未正式复工,但没有条件,创造条件也要上,许多企业已经开始物色合适的人才了,我们怎么能掉队?趁着在家里,赶紧预习一下面试题,只要一复工,马上就开始“打仗”了!

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数据库Redis读写分离实例

对于读多写少的场景,云数据库Redis版的读写分离实例能够提供灵活的支持。 简介针对读多写少的业务场景,云数据库Redis版推出了读写分离的产品形态,提供高可用、高性能、高灵活的读写分离服务,解决热点数据集中及高并发读取的业务需求,最大化地节约用户运维成本。

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互联网业务全球化互通组网

本方案适用从事全球化业务的客户,希望借助全球互通的网络,实现多地域的互通。同时在全球互联的网络下,搭建应用多地部署。如果业务中涉及到高速通道,提供高速通道迁移云企业网的操作演练;涉及到跨账号多 VPC 下的数据迁移和同步,本方案提供详细的操作步骤,帮助客户快速完成演练。

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互联网、电商及游戏行业实时BI分析

本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据同步到ADB,之后通过Quick BI做实时可视化分析。相对于传统的关系型数据库,阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。

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大数据搬站step by step

IDC,ECS自建和云数据库之间的数据搬站 1 IDC -> MaxCompute / EMR **【方案】:使用“独享数据集成资源组”,绑定可以连通用户IDC的用户VPC,然后提工单,由阿里云数据集成开发人员在独享数据集成资源组上配置路由,使独享数据集成资源组可以访问IDC内数据源。

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MaxCompute同步数据的网络配置

MaxCompute可以通过数据集成加载不同数据源(例如:MySQL数据库等)数据,同样也可以通过数据集成把MaxCompute的数据导出到各种业务数据库。数据集成功能已经集成到DataWorks作为数据同步任务进行配置、运行。

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终极武器-阿里云VMware无代理迁移发布增量迁移功能

前文说到,阿里云提供了针对VMware的无代理整机迁移服务,试用下来亮点颇多,可以极大地提高VMware用户上云的效率。 但是考虑到大部分需要迁移的用户都有指定的切换窗口,需要迁移的时间更加可控,并且还有会有需要临时切换做验证的需求,开发团队紧接着就发布了增量迁移的功能。

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由数据迁移至MongoDB导致的数据不一致问题及解决方案

- 通过数据同步完成数据汇聚、采集工作 - 通过数据发布对外提供数据服务 - 通过数据治理对数据资产进行有效管理 而最重要的是数据是可被重复使用,可实时交付的。

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阿里云智能 金融分布式架构 SOFAStack 商业化发布

产品介绍: SOFAStack™(Scalable Open Financial Architecture Stack)是一套于用于构建金融级云原生分布式应用的技术栈。它包含构建和运行云原生应用的所需的多个组件,由分布式中间件,运维管理,研发效能三大部分组成。

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DataLakeAnalysis: 使用DataX同步Kafka数据到OSS进行分析

平常业务开发中我们经常有流式数据保存在Kafka里面,这部分数据很多场景也是需要分析的,今天给大家介绍下如果使用DataX把数据从Kafka同步到OSS,保存成对分析友好的Parquet格式,然后利用DLA进行分析的全流程。

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DataWorks实时同步/实时ETL/批同步ETL灰度邀测中

DataWorks实时同步功能可以支持多种实时数据源(Kafka、MySQL Binlog,Oracle CDC等),可以将实时消息数据经过一些列处理后再写入目的数据源。同时在此前DataWorks数据集成强大EL(Extract-Load)能力基础之上,增加了数据处理能力(Transform),实现了完整了ETL链路。

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无需代码改造的可视化业务监控-阿里云ARMS发布新特性

业务监控概览 传统的监控工具提供了从基础架构,应用系统,请求等角度去衡量健康度的方式,然后这些指标都缺乏业务语义,无法回答诸如今天下单交易平均响应时间是多少,成功率如何等业务问题。 ARMS最新发布了业务监控功能,提供从业务的视角去衡量应用的性能和稳定性的新方式,从而对业务的关键交易进行全链路的监控。

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TiDb和MaxCompute同步数据

一、环境准备 保证TiDb集群外网可以访问 DataWorks 二、开发 1、允许TiDb远程连接 登录到TiDb执行授权语句 grant all privileges on *.* to 'user'@'%' identified by 'password' with grant optio.

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DataWorks数据集成任务切分键妙用

对于数据集成任务,这些任务的时间消耗一般都主要花费在数据同步上,当查询表数据量较大时,其SQL本身在数据库中查询就是很慢的,那么对于这种情况有说明好的优化方法呢? 数据集成任务上提供了一个切分键的设置,那么该切分键是否可以对源库SQL查询有一定的提升,劲儿提高数据同步...

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【New Feature】数秒内完成快照创建/回滚操作--之阿里云“本地快照”服务介绍

一、快照服务介绍 1.1本地快照介绍     阿里云为您提供快照功能,您可以通过管理控制台或者API接口创建云盘本地快照。云盘本地快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像,本地快照数据与云盘数据存储在一起,可以支持快速备份和恢复,是一种重要的数据容灾手段,当数据丢失时,可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。

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如何熟悉一个系统?(内含知识大图)

本文总结了熟悉系统主要分三部分:业务学习、技术学习、实战。每部分会梳理一些在学习过程中需要解答的问题,这些问题随着经验的积累需要逐步补充完善。

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《阿里巴巴Java开发手册》条例解读(一)

《阿里Java开发规范》应该是众多程序猿多年来,在使用Java的过程中,根据踩过的雷趟过的坑,总结出来的“血的教训”或“踩坑手册”。但就像《葵花宝典》,即便是读过一百遍也成功自宫,也不见得能马上能成为武林高手,因为没练过。

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