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360深度实践:Flink 与 Storm 协议级对比

本文从数据传输和数据可靠性的角度出发,对比测试了 Storm 与 Flink 在流处理上的性能,并对测试结果进行分析,给出在使用 Flink 时提高性能的建议。

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DRDS和RDS只读实例性能对比测试

    我们都知道,对于数据库中基础信息表来说,它的数据变化频率低,数据量小,但由于基础数据本身的特点,大多数相关系统都会对频繁地读取它。即便我们通过对数据调取服务进行服务化包装,通过HSF服务的方式对外暴露,以减少多个系统直接操作数据库带来的问题,但数据本身的读取频率和并发度都非常高,QPS可以轻易达到10万以上。通常,使用普通的关系型数据库,比如RDS很难满足这样

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    我们都知道,对于数据库中基础信息表来说,它的数据变化频率低,数据量小,但由于基础数据本身的特点,大多数相关系统都会对频繁地读取它。即便我们通过对数据调取服务进行服务化包装,通过HSF服务的方式对外暴露,以减少多个系统直接操作数据库带来的问题,但数据本身的读取频率和并发度都非常高,QPS可以轻易达到10万以上。

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Deepgreen与Greenplum TPC-H性能测试对比(使用德哥脚本)

Deepgreen数据库基于开源MPP数据库Greenplum而来,那么他的优越性几何?今天给大家分享数据仓库测试TPC-H的结果让大家加以比较

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SQL Server 临时表和表变量系列之踢馆篇

# 摘要 在面对SQL Server选择使用临时表还是表变量作为数据暂存问题时,有一个非常重要的选择标准便是性能,两者对于查询语句和DML性能表现到底如何呢?我相信,很多人的认识是片面的,或者是错误的。这里以一篇引用率很高的文章来作为反面教材来纠正那些片面和错误的认识,我暂且称之为“踢馆”。 # 背景 在研究临时表和表变量该如何选择的时候,一篇文章叫着[SQL Server Temp Tab

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