已有0人关注此标签
在SAP分析云里根据业务数据绘制词云(Word Cloud)
作者: jerrywangsap
1419人浏览
词云(WordCloud)的概念，据网络上搜索到的资料，最早由美国一位新闻学专业的副教授提出，对文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出，一般采取“出现频次越高，关键词渲染尺寸越大”的规则。由这些尺寸不一的关键词形成类似云状的彩色图形，能帮助浏览者一眼扫过图形，就能领略该词云背后文本的主旨。
如何使用R语言在SAP Analytics Cloud里绘制各种统计图表
作者: jerrywangsap
976人浏览
插入一个R visualization： 一定要确保图形出现这个model的小图标，代表这个R visualization的模型数据成功绑定之后才能进行下一步操作： 模型绑定成功后，在R script编辑器Environment标签页的Data下拉菜单里能看到模型数据。
SAP Analytics Cloud Model的delta upload(增量导入)功能
作者: jerrywangsap
901人浏览
初始导入到Model中的数据，一共8行： 准备导入增量数据： 在本地csv文件新建一条增量记录(2020-3-13): 重命名为formatted2-delta1.csv, 导入系统： 点击这个draft sources，确保Model Requirements没有issue出现。
使用SAP Analytics Cloud统计SAP C4C系统创建Lead里包含的产品信息分布情况
作者: jerrywangsap
887人浏览
从SAP Cloud for Customer系统导出的csv文件： 将该csv文件导入到SAP Analytics Cloud去，创建一个新的Model. 再创建三个calculation measure，其值用公式填充如下： 基于model创建一个新的Story，插入一个comparis...
如何使用SAP Analytics Cloud统计C4C系统每天新建的Lead个数和预测趋势
作者: jerrywangsap
998人浏览
从SAP Cloud for Customer系统导出的csv文件，包含每天系统新创建的Lead明细： 将该csv导入SAP Analytics Cloud，新建一个modele和story. 在Story的page 1新建一个line chart，dimension设置成creationDat...
使用url参数传递SAP Analytics Cloud filter的一个例子
作者: jerrywangsap
833人浏览
例子如下： https:///sap/fpa/ui/tenants/008/app.html#;view_id=story;storyId=E1E3EAF366F3CCAD5AD936E67714AFCF;f01Model=t.
SAP Analytics Cloud exception aggregation type设置成LAST的效果
作者: jerrywangsap
901人浏览
excel数据源如下： 如果忘记了将excel的日期列在SAP Analytics Cloud里设置为Date类型的dimension，则在绘制出的Line Chart里，无法启用time series forecasting功能： 为了测试SAP Analytics Cloud的except...
使用SAP Analytics Cloud显示全球新冠肺炎确诊人数和发展趋势的预测
作者: jerrywangsap
924人浏览
注：本文只是借用新冠肺炎全球确诊人数作为历史数据，来介绍SAP Analytics Cloud基于机器学习的Time Series Forecasting功能，并没有对现实世界中新冠肺炎的发展趋势做出任何实际预测。
SAP Analytics Cloud里的Smart Insight功能介绍
作者: jerrywangsap
753人浏览
SAP官方帮助文档：https://www.sapanalytics.cloud/resources-smart-discovery/ SAP Analytics Cloud的Smart Discovery功能，底层基于机器学习技术，帮助用户对其业务数据进行挖掘，以作出更快更有效的商业决策。
SAP Analytics Cloud关于Smart Predict功能的说明
作者: jerrywangsap
846人浏览
从open SAP的课程能看出，SAP Analytics Cloud也是部署在SAP Cloud Platform上： https://open.sap.com/courses/cp6 关于Smart Predict的Note： https://launchpad.
SAP Analytics Cloud导入数据的规模限制
作者: jerrywangsap
754人浏览
SAP Analytics Cloud部署在SAP Cloud Platform的Neo或者CloudFoundry环境上： SAP官方帮助文档：https://help.sap.com/viewer/00f68c2e08b941f081002fd3691d86a7/release/en-US/11b4e5ff76eb4747bc255d7037be1f01.
为SAP Analytics Cloud的story创建持久化页面
作者: jerrywangsap
655人浏览
在SAP Analytics Cloud Story标签页里新建一个页面，或者选中默认的page，选择Rename进行重命名： 例如改成Jerry first page. 工具栏里点击如下按钮，插入一个新的Table： 为table添加Measure/Dimension: 添加AccountID到table之后的效果如下图： 更改table的风格，从Template下拉菜单里选择Report-Styling： 将这个制作好的表格，通过菜单项Pin to Home添加到Home页面，方便以后使用： 本文来自云栖社区合作伙伴“汪子熙”，了解相关信息可以关注微信公众号"汪子熙"。
如何使用SAP Cloud for Customer里的Data Source
作者: jerrywangsap
625人浏览
打开SAP Cloud for Customer的Sales Lead工作中心，进入Sales Lead OWL(Object Work List), 打开高级搜索，查找所有Source字段为Social Channel的Lead： 结果有6个。
如何配置SAP Analytics Cloud到SAP Cloud for Customer的连接
作者: jerrywangsap
797人浏览
SAP Analytics Cloud同其他SAP产品或者第三方系统集成的两种方式： (1) Live data connection(2) import data connection 上图出自：https://www.
SAP Analytics Cloud里如何基于一个已有的model创建Story
作者: jerrywangsap
666人浏览
首页菜单，Create->Story, 选择Story的用途，这里我选择创建Story然后添加Responsive Page： 选择Data acquired from an existing model: 选择Analytics Cloud上之前已经存在的模型： 使用Model existing data： 至此Story创建成功，可以添加不同的dimension来查看模型的数据： 本文来自云栖社区合作伙伴“汪子熙”，了解相关信息可以关注微信公众号"汪子熙"。
SAP Analytics Cloud和SAP Cloud for Customer的集成
作者: jerrywangsap
763人浏览
最近Jerry做的一个项目需要使用SAP Analytics Cloud和SAP Cloud for Customer进行集成。以前我对这个领域是一无所知，正好借此机会学习。 项目背景在Jerry之前的文章 如何在SAP Cloud for Customer页面嵌入自定义UI 已经介绍过。
SAP Analytics Cloud学习笔记(一)：从CSV文件导入数据到Analytics Cloud里创建模型和Story
作者: jerrywangsap
671人浏览
从SAP官网下载一个供学习使用的csv文件: https://help.sap.com/http.svc/download?deliverable_id=20229442 拖拽到SAP Analytics Cloud的Home页面里。
SAP CRM BW Report的工作原理分析
作者: jerrywangsap
745人浏览
Currently all AET HEADER fields are appended to structure INCL_EEW_ORDERADH_H. So as long as we register this include structure to Order_header busin...
Host A Web Analytics Service On Your Server
作者: 百夫长统计
1503人浏览
Centcount Analytics is a free open-source web analytics software. Developed by PHP + MySQL + Redis, Can be easily deployed on your own server, 100% data ownership.
