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Apache Flink 在同程艺龙实时计算平台的研发与应用实践

本文主要介绍 Apache Flink 在同程艺龙的应用实践,从当前同程艺龙实时计算平台现状、建设过程、易用性提升、稳定性优化四方面分享了同城艺龙实时计算平台的建设经验,供大家参考。

大数据 监控 SQL 日志 线程 Apache 数据处理 配置 集群 Elasticsearch 流计算 实时计算 ApacheFlink

elasticsearch之索引管理API(Index management)

本节详细介绍了索引管理相关的API,主要包括Index Create、Delete Index、Get index、indices Exists Index、Open/Close Index 、Shrink Index、Split Index、Rollover Index。

开发框架与中间件 配置 request API 索引 open Elasticsearch index Split 使用指南 索引管理 rollover

Elasticsearch Index Aliases详解

index aliases,索引别名,有点类似名称映射,一个索引别名可以映射多个真实索引,索引别名在定义时还支持filter,构成同一个索引,不同的视图。 思考:一个索引别名可以映射成多个索引,那如果向一个别名添加一个文档时,会在该别名下对应的所有索引下都创建一个文档? 1、如何创建索引别名 PO...

开发框架与中间件 中间件 ADD 索引 Elasticsearch test index 使用指南 Aliases 索引模板

Elasticsearch Index Setting一览表

索引的配置项按是否可以更改分为static属性与动态配置,所谓的静态配置即索引创建后不能修改。 1、索引静态配置 index.number_of_shards索引分片的数量。在ES层面可以通过es.index.max_number_of_shards属性设置索引最大的分片数,默认为1024,index.number_of_shards的默认值为Math.min(es.index.max_number_of_shards,5),故通常默认值为5。

开发框架与中间件 日志 模块 配置 集群 trace logger 索引 Elasticsearch 内存映射 index 索引参数 slowlog Translog

elasticsearc使用指南之ES管道聚合(Pipeline Aggregation)

本节详细介绍了ES Pipeline Aggregation 管道聚合的使用方法,重点介绍了Avg Bucket Aggregation、Percentiles Bucket Aggregation、Cumulative Sum Aggregation、Bucket Sort Aggregation、Max Bucket Aggregation、Min Bucket Aggregation、Sum Bucket Aggregation、Stats Bucket Aggregation。

开发框架与中间件 排序 pipeline Elasticsearch 聚合 Aggregation sibling 管道聚合

Es Bucket聚合(桶聚合) 第二篇-Terms Aggregation与Significant Terms Aggregation

本章将介绍elasticsearch最重要的桶聚合terms aggregation。 1、Terms Aggregation 多值聚合,根据库中的文档动态构建桶。基于词根的聚合,如果聚合字段是text的话,会对一个一个的词根进行聚合,通常不会在text类型的字段上使用聚合,对标关系型数据中的(Group By)。

架构 开发框架与中间件 索引 Elasticsearch Aggregation elasticsearch使用指南 Terms

Elasticsearch Bucket聚合(桶聚合) 第一篇(常用桶聚合一览)

本篇将开始介绍Elasticsearch Bucket聚合(桶聚合)。 Buket Aggregations(桶聚合)不像metrics Aggregations(度量聚合)那样计算字段上的度量,而是创建文档桶,每个文件桶有效地定义一个文档集。

排序 Elasticsearch bucket 开源框架与中间件 elasticsearch聚合 桶聚合 Bucket聚合

ES度量聚合(ElasticSearch Metric Aggregations)

从本篇将开始进入ES系列的聚合部分(Aggregations)。 本篇重点介绍Elasticsearch Metric Aggregations(度量聚合)。 Metric聚合,主要针对数值类型的字段,类似于关系型数据库中的sum、avg、max、min等聚合类型。

算法 开发框架与中间件 Elasticsearch type varchar 聚合 Aggregation metric

ElasticSearch Client详解

详细分析介绍了Elasticsearch两大客户端TransportClient与RestHighLevelClient ,并详细介绍了es集群探测机制(client.transport.sniff)。

开发框架与中间件 java 集群 request 负载均衡 API 数据节点 Elasticsearch REST TransportClient rocketmq技术内幕

Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)

详细介绍了es三种分页方式、排序、from、size、source filter、dov values fields、post filter、高亮显示、rescoring、search type、scroll、preference、preference、explain、version、index boost、min_score、names query、Inner hits、field collapsing、Search After。

云栖社区 数据存储与数据库 分布式 开发框架与中间件 排序 request API 索引 Elasticsearch index source type 分页 使用指南

elasticsearch使用指南之Elasticsearch Search API 概述与URI Search

本节主要对elasticsearch search api做一个简单的介绍,重点介绍了QUERY_THEN_FETCH、QUERY_AND_FETCH、DFS_QUERY_THEN_FETCH三种搜索类型的工作方式。

排序 API string Elasticsearch 使用指南 QUERY_THEN_FETCH QUERY_AND_FETCH DFS_QUERY_THEN_FETCH

elasticsearch使用指南之Elasticsearch Dynamic Mapping(动态映射机制)

本文详细介绍了elasticsearch的动态类型映射机制,并详细介绍了动态映射模板(Dynamic templates)。

Json 正则表达式 索引 string Elasticsearch PUT type mapping 数据类型 Dynamic 使用指南 动态映射

Elasticsearch使用指南之Elasticsearch Mapping parameters(主要参数一览)

本文详细介绍了elasticsearch创建索引时可指定的参数,特别介绍了copy_to、doc_values、fielddata、index_options、position_increment_gap、ignore_malformed等详细介绍。

排序 索引 Elasticsearch PUT source boost type mapping 存储 elasticsearch使用指南 elasticsearch权威指南

elasticsearch使用指南之Elasticsearch Mapping类型映射概述与元字段类型

本文初步介绍了Elasticsearch 类型映射与元字段类型,meta-fields、mapping、_index、_type、_id、_source等。后续文章将介绍映射参数、elasticsearch支持的数据类型、自动类型映射机制等。

数据库 索引 Elasticsearch index database source type mapping 存储 数据类型 meta-fields _field_names

elasticsearch使用指南之Elasticsearch Document Multi Get API、Bulk API详解、原理与示例

本文详细介绍如何elasticsearch Multi Get API与Bulk API,并介绍其基本运行原理,最后给出各个API的java示例。

request ADD API 索引 Elasticsearch test index Create source update Twitter multi bluk

elasticsearch使用指南之Elasticsearch Document Update API详解、原理与示例

本节详细介绍了Document Update API的核心关键点以及实现要点,最后给出Demo展示如何在JAVA中使用Update API。

API string Elasticsearch source update Twitter upsert detectNoop

elasticsearch使用指南之Elasticsearch Document Get API详解、原理与示例

本节首先罗列了文档Get API,并对GetRequest进行了详细分析,接着通过3个 示例展示Get API的使用,最后重点分析GET API 内部的实现机制(实时性、source过滤、路由、复制组内分片节点倾向性、刷新机制等)。

中间件 request API string Elasticsearch source type Twitter pattern 指南 Realtime source过滤

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