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ES 既是搜索引擎又是数据库?真的有那么全能吗?

经常遇到很多朋友询问,如何学好 Elasticsearch?这个问题本质上很不好回答,但我一直又很想好好回答,所以本文就以我个人的经验视角,跟大家探讨一下如何正确的拥抱 Elasticsearch。若有不当之处,欢迎留言指正。

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【最佳实践】Elastic stack 实时分析下你的Redis slowlog

Redis 是目前最流行的 NoSQL 内存数据库,然而如果在使用过程中出现滥用、乱用的情况,很容易发生性能问题,此时我们就要去关注慢查询日志,本文尝试给大家介绍一种通过 elastic stack 来快速分析 Redis 慢查询日志的方法,希望能给大家提供帮助。

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互联网、电商Elasticsearch搜索

相对于传统的关系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的时间,即可查询 PB 级数据并从中找到匹配信息。利用Elasticsearch高可用性和易用性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、数字、日期、IP 以及地理数据。

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【最佳实践】ingest对异源数据结构化处理,并由Elastic Stack实现可观测性分析

本文将讲述如何运用Elasticsearch的 ingest 节点实现数据结构化,并对数据进行处理。

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Elasticsearch对垒8大竞品技术,孰优孰劣?

简要用Elasticsearch与其它8中数据产品做了个对比,基于很多业务场景对比,代表了笔者对于Elasticsearch优胜劣汰的看法

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ES备份恢复

@[toc] 一、ES备份 1.1 基本概念   Elasticsearch 副本提供了高可靠性;可以容忍部分的节点丢失而不会中断服务。但是副本并不提供对灾难性故障的保护。对这种情况,则是需要备份来进行处理。

数据存储与数据库 Elasticsearch

【最佳实践】一文掌握并应用Elasticsearch中的GC实现垃圾日志处理

你是否了解 GC 日志?以及如何通过GC,来解决何时找到、何时处理以及如何处理垃圾日志?

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【最佳实践】如何使用 Elasticsearch ingest 节点来丰富日志和指标

丰富化是将权威来源的数据合并到文档中的过程,当将这些数据导入到 Elasticsearch 中时,并用其他信息丰富文档,通常可以帮助我们更好的对信息进行搜索或查看数据。

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ElasticSearch的基本概念和集群分布式底层实现

最近碰到一个ElasticSearch深度分页搜索,导致cpu占用过高问题,通过查阅ElasticSearch: 权威指南,了解到了深度分页为何会引起机器资源占用:

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Elasticsearch集群模式知多少?

Elasticsearch经过多年发展,集群模式已经非常成熟,涵盖的技术点非常多,对于使用者来说,掌握并熟练运用至关重要。那么Elasticsearch有多少种集群模式呢?当前适合哪种集群模式?

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【最佳实践】不可不掌握的2种有效减少Logstash启动等待时间的使用技巧

Logstash 是 Elastic Stack 中功能最强大的 ETL 工具,相较于 beats 家族,Logstash 略显臃肿,但却功能丰富及处理能力强大。大家在使用的过程中肯定体验过其启动时的慢吞吞,那么有什么办法可以减少 Logstash 的启动等待时间,提高编写其处理配置文件的效率呢?本文给大家推荐一个小技巧,帮助大家解决如下两个问题,让大家更好地与这个笨重的大家伙相处。

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【最佳实践】Elasticsearch 运用 shard filtering 实现冷热节点索引分配

在 Elasticsearch 的部署中,由于 node(节点)能力不同,会用来做不同的用途:运算能力较强的节点可以用来做 indexing(建立索引表格)的工作,而那些能力较差一点的节点,我们可以用来做搜索用途,这就是我们常说的 hot / warm 架构。

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一次有趣的Elasticsearch+矩阵变换聚合实践

Elasticsearch 聚合功能非常丰富,性能也相当不错,特别适合实时聚合分析场景,但在二次聚合上也有明显短板。本项目是一个基于日期维度做预处理的技术方案,以下是结合 Elasticsearch 优缺点扬长避短的一次尝试性实战,非常有意思,希望可以带来一些参考,同时欢迎各种讨论。

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Ali Elasticsearch内核最新小版本1.2.0发布

信息摘要: 阿里云Elasticsearch定期进行内核小版本优化,涉及性能提升、新功能或问题修复等,支持用户手动升级内核小版本。适用客户: 阿里云Elasticsearch6.7版本用户版本/规格功能: 1.2.0内核小版本新特性:1)支持通用物理复制,提高有副本索引的写入性能;2)支持时序索引剪枝,可提高含时序字段范围查询性能;3)主键查询去重优化,带主键文档的写入性能提升10%;4)支持堆外fst,单节点支持存储最大20T。

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完美避坑!记一次 Elasticsearch 集群迁移架构实战

Elastic 自身设计了集群分片的负载平衡机制,当有新数据节点加入集群或者离开集群,集群会自动平衡分片的负载分布。

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【资源分享】esrally:Elasticsearch 官方压测工具测试数据共享(国内)

自从上篇发布的关于“【最佳实践】esrally:Elasticsearch 官方压测工具及运用详解”后,不停有同学询问使用中遇到的问题,尤其是测试数据存储在国外 aws 上,导致下载极慢的情况出现。为了让大家快速上手使用 esrally,我 build 了一个可用的 docker 镜像,将 13GB 的测试数据拉取到国内的存储上,通过百度网盘的方式分享给大家。

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2019 年热门开源项目的安全漏洞增加一倍

近日,安全公司 RiskSense 发布了一份名为“The Dark Reality of Open Source" 的报告。通过分析 54 个热门开源项目,这家公司发现这些开源项目中的安全漏洞数量在 2019 年增加一倍,从 2018 年的 421 个漏洞增加至 2019 年的 968 个。

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【最佳实践】简单配置,实现Filebeat多行日志传送

在解决应用程序问题时,多行日志为开发人员提供了宝贵的信息。 堆栈跟踪就是一个例子。 堆栈跟踪是引发异常时应用程序处于中间的一系列方法调用。 堆栈跟踪包括遇到错误的相关行以及错误本身。

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Spring Boot 教程 - Elasticsearch

Spring Boot 教程 - Elasticsearch Elasticsearch简介Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。

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