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ES7学习笔记(一)Elasticsearch的安装与启动

Elasticsearch是一个非常好用的搜索引擎,和Solr一样,他们都是基于倒排索引的。今天我们就看一看Elasticsearch如何进行安装。 下载和安装 今天我们的目的是搭建一个有3个节点的Elasticsearch集群,所以我们找了3台虚拟机,ip分别是: 192.168.73.130 192.168.73.131 192.168.73.132 然后我们要下载ES,这里我们采用的版本是7.6.0。

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系列文章:Kubernetes日志方案设计思路

上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统、为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点,相信DevOps、SRE、运维等同学看了是深有体会的。本篇文章单刀直入,会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活、功能强大、可靠、可扩容的日志系统。

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Java Spring Boot 2.0实战ElasticSearch分布式搜索引擎中间件Linux

Elastic Search是最流行的开源分布式搜索引擎中间件,在互联网新闻、电商、游戏、社交、大数据等领域有广泛的应用。Java Spring Boot 2.0为ElasticSearch企业级开发提供了完善的支持,本次课程一起深入学习ElasticSearch新特性与API机制。

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Elastic Stack学习--Beats组件

简介     beats组件是一系列用于采集数据的轻量级代理程序,用于从服务端收集日志、网络、监控数据,并最终汇总到elasticsearch。beats组件收集的数据即可以直接上报给elasticsearch,也可以通过logstash中转处理后上报给elasticsearch。

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Elastic Stack学习--elasticsearch部署

    Elastic Stack是一套支持数据采集、存储、分析、展现的全流程数据分析工具,旧时称作ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana的缩写,)。Elastic Stack由一系列的工具集组成,其核心组成如下图: Logstash & Beats:数据采集工具,logstash适合大批量数据的采集,其结构较重,消耗资源较大,适合集群化部署。

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Elastic Stack学习--logstash入门

    logstash是基于实时管道的数据收集引擎。它像一根处理数据的管道,收集分散的数据,进行汇总处理后输出给下游进行数据分析和展现。     logstash可以配合Beats组件或者其它第三方组件进行数据收集,数据经过处理后存放到elasticsearch中进行检索和分析。

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