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作者: 【方向】 5394人浏览
本文适用于没有任何机器学习背景的读者,目标是向艺术家和设计师展示如何使用一个预训练的神经网络并使用简单的Javascript和p5.js库生成交互式的数字作品。教程简单详细,没有任何的公式与推导。
深度学习 函数 random update 神经网络 RNN 循环神经网络 手写艺术体 零基础
作者: yjango 1566人浏览
TensorFlow 目前是最为常用的深度学习框架。然而从头编写整个机器学习流程却是一件繁琐的工作。虽然上有 Keras 帮助减轻代码量,但这次 TensorFlow 自己提供了高阶 API estimators。
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作者: 撷峰 8442人浏览
摘要:本文根据实测数据,初步探讨了在弹性GPU云服务器上深度学习的性能模型,可帮助科学选择GPU实例的规格。
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作者: 【方向】 5145人浏览
作者通过实际操作,利用循环神经网络对比特币和以太币进行价格预测
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