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使用keras开启自己的机器学习旅程吧!

想转行机器学习?块使用keras实现回归与分类两个具体的机器学习方法吧。

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一份关于如何为回归任务选择机器学习算法指南

本文总结了一些针对于回归问题的机器学习方法,辩证地分析了其各自的优缺点,读者可以根据具体问题选择合适的机器学习算法以完成相应的任务。

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目标检测技术演化:从R-CNN到Faster R-CNN

一文了解目标检测技术发展,不要错过哟。

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Splunk Machine Learning Toolkit在回归问题上的应用

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单变量线性回归原理解析

给出一个房价预测的例子,x轴是房子的大小,y轴是房子的价格,图中标注了一些房子作为数据集,而这些点被称为标注数据(labeled data),利用这样的数据来预测的方法称为:监督学习。监督学习分为两类:分类与回归,此时,作为预测房价的这个例子是监督学习中的回归例子。

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心脏病预测案例_1480

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