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Flink 生态:Pulsar Connector 机制剖析

分片架构将消息流数据的存储粒度从分区拉低到了分片,以及相应的层级化存储,使 Pulsar 成为 unbounded streaming data storage 的不二之选。这使得 Pulsar 可以更完美地匹配和适配 Flink 的批流一体的计算模式。

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一张图讲清楚淘宝直播背后技术( 赠送多媒体前端手册)

2020年,直播带货火爆全网。想一探淘宝直播背后的前端技术?本文将带你进入淘宝直播前端技术的世界。 对于大多数前端工程师来说,音视频技术是一个比较少涉足的领域,本文涵盖了流媒体技术中的文本、图形、图像、音频和视频多种理论知识,涉及到播放器、web媒体技术、主流框架等介绍,只需要花上一点点时间,你将进入前端多媒体的领域。

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图文详解:DataHub产品概述

阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布 (Publish),订阅 (Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。

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一文告诉你什么是边缘流数据分析

流数据分析 是一种使用流的方法快速实时处理数据的计算方式。边缘计算中的 流数据分析 ,继承了物联网平台的 流数据分析 能力。

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4天如何完爆Kafka源码核心流程!

Kafka 至今仍是当今大数据技术中当之无愧的王者,由于高吞吐量、可持久化、分布式、支持流数据处理等特性而被广泛应用。 这几年,大数据技术发展迅猛,其中 Kakfa 凭借高可靠、高吞吐、高可用、可伸缩几大特性,成为数据管道技术的首选。

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什么是物联网数据分析?

物联网数据分析LA(Link Analytics)是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据采集、管理(存储)、清洗、分析等环节,有效降低了数据分析门槛,实现了设备数据与业务数据的融合分析透视。

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AI 时代,还不了解大数据?

如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能、大数据和云计算。

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助力“新基建” | 基于StreamWorks构建实时大数据处理平台

导语 2020年春节期间,一场突如其来的疫情在全国蔓延开来,打破了大家原有的工作生活节奏。疫情期间,大家宅在家就能随时看到实时的大数据疫情地图,可以随时刷到自己当前感兴趣的抖音视频,这一切背后依赖的最重要的技术,就是实时大数据处理技术。

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ASP.NET Core WEB API 使用element-ui文件上传组件el-upload执行手动文件文件,并在文件上传后清空文件

ASP.NET Core WEB API 使用element-ui文件上传组件el-upload执行手动文件文件,并在文件上传后清空文件 目录导航: 前言: 一、简单概述el-upload文件上传组件: el-upload组件详情,查看官方解释: 常用的基本属性: 二、需要实现的效果:  三、...

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日均万亿条数据如何处理?爱奇艺实时计算平台这样做

本文由爱奇艺大数据服务负责人梁建煌分享,介绍爱奇艺如何基于 Apache Flink 技术打造实时计算平台,并通过业务应用案例分享帮助用户了解 Apache Flink 的技术特点及应用场景。

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最新消息!Cloudera 全球发行版正式集成 Apache Flink

近期 Cloudera Hadoop 大神 Arun 在 Twitter 上宣布 Cloudera Data Platform 正式集成了 Flink 作为其流计算产品,Apache Flink PMC Chair Stephan 也回应:“此举意义重大。

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阿里云物联网平台数据分析API调用

物联网数据分析,又称Link Analytics,是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据生成、管理(存储)、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛,助力物联网开发工作。

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Flink Weekly | 每周社区更新-12/24

本期的主要内容包括:发布 Flink 1.10 和 Flink 1.9.2 的更新,关于将 Flink Docker image 发布集成到 Flink 发布过程中的讨论,PyFlink 后期新功能的讨论以及一些博客文章。

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Lyft 基于 Flink 的大规模准实时数据分析平台(附FFA大会视频)

如何基于 Flink 搭建大规模准实时数据分析平台?在 Flink Forward Asia 2019 上,来自 Lyft 公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了 Lyft 基于 Apache Flink 的大规模准实时数据分析平台。

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Flink 实战:如何解决生产环境中的技术难题?

Apache Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎,不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,以其高吞吐低延时的优异实时计算能力、支持海量数据的亚秒级快速响应帮助企业和开发者实现数据算力升级,并成为阿里、腾讯、滴滴、美团、字节跳动、Netflix、Lyft 等国内外知名公司建设实时计算平台的首选。

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Flink最佳实践(一)流式计算系统概述

前言 传统的批处理拥有巨大 吞吐量 的优势,但是随之而来的是极其 高延迟 的缺陷。 随着大数据系统的不断发展,传统的批处理已然无法全部满足对 时效性 要求愈加严苛的业务需求。 为了适应逐渐变得 「实时」 的年代,大数据系统架构也由简单的批处理转向批流混合的Lambda架构,最后可能会逐渐演变成只有流计算的 高精准高时效 的Kappa架构。

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