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Spark入门介绍

前言 Spark自从2014年1.2版本发布以来,已成为大数据计算的通用组件。网上介绍Spark的资源也非常多,但是不利于用户快速入门,所以本文主要通从用户的角度来介绍Spark,让用户能快速的认识Spark,知道Spark是什么、能做什么、怎么去做。

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X-Pack Spark用户手册

概述 Spark是大数据平台的通用计算平台,应用非常广泛。本文主要介绍Spark相关的知识,主要包括:了解Spark,使用Spark,使用Spark过程中遇到的问题FAQ等,谨帮助用户快速的掌握Spark以及如何使用Spark。

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使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计

流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理,常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。使用Spark Streaming SQL可以很方便的对事件数据中的时间字段进行处理,本文通过讲解一个统计用户在过去5秒钟内点击网页次数的案例,介绍如何使用Spark Streaming SQL对事件时间进行操作。

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X-Pack Spark对接阿里云日志服务LogHub

概述 X-Pack Spark分析引擎是基于Spark提供的复杂分析、流式处理、机器学习的能力。Spark分析引擎可以对接阿里云的多种数据源,例如:云HBase数据库、MongoDB、Phoenix等,同时也支持对接阿里云日志服务LogHub。

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如何使用X-Pack Spark的YarnUI、SparkUI、Spark日志、任务运行状况的分析

概述 X-Pack Spark目前是通过Yarn管理资源,在提交Spark 任务后我们经常需要知道任务的运行状况,例如在哪里看日志、怎么查看每个Executor的运行状态、每个task的运行状态,性能瓶颈点在哪里等信息。

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Airbnb 是如何通过 balanced Kafka reader 来扩展 Spark streaming 实时流处理能力的

得益于 balanced Kafka reader,从 Kafka 消费的 Spark 应用程序现在可以横向扩展,并具有任意并行度。平衡分区算法很简单,并且已被证明非常有效。由于这些改进,用于摄取日志记录事件的 Spark streaming 作业可以处理比以前多一个数量级的事件。

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Flink入坑指南第五章 - 语法糖 view

Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。本文属个人原创,仅做技术交流之用,笔者才疏学浅,如有错误,欢迎指正。 什么是view(视图):视图无非就是存储在数据库中并具有名字的 SQL 语句,或者说是以预定义的 SQL 查询的形式存在的数据表的成分。

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Apache Spark 系列技术直播 - 从 Spark Streaming 到 Structured Streaming

从 Spark Streaming 到 Structured Streaming Spark Streaming 介绍 数据模型 容错处理 扩展性、吞吐量分析 Google Dataflow 介绍 Dataflow 设计思想介绍Structured Streaming 介绍 设计思想 编程模型 A.

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Streaming System 第一章:Streaming 101

简介 Streaming101起源于在O'really上发表的两篇博客,原文如下:https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102其中对流式计算的设计理念做了非常透彻的介绍。

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[转载] Spark Structed Streaming执行过程

在Struct Streaming中增加了支持sql处理流数据,在sql包中单独处理,其中StreamExecution是下面提到两处流处理的基类,这个流查询在数据源有新数据到达时会生成一个QueryExecution来执行并将结果输出到指定的Sink(处理后数据存放地)中。

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[转载] Spark Streaming 设计原理

最近两年流式计算又开始逐渐火了起来,说到流式计算主要分两种:continuous-based 和 micro-batch。最近在使用基于 micro-batch 模式的 Spark Streaming,正好结合论文介绍一下。

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开源大数据周刊-第105期

资讯 340亿美元收购红帽,IBM在拥挤的云市场另辟蹊径 Hadoop真的要死了吗?程序员的革命or灾难:机器人在GitHub修复bug、与人不相上下 基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估 如期而至!谷歌开源 BERT 模型源代码 4年数据涨万倍,Uber大数据平台四...

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Spark 生态系统组件

随着大数据技术的发展,实时流计算、机器学习、图计算等领域成为较热的研究方向,而Spark作为大数据处理的“利器”有着较为成熟的生态圈,能够一站式解决类似场景的问题。那你知道Spark生态系统有哪些组件吗?下面让我们跟着本文一同了解下这些不可或缺的组件。本文选自《图解Spark:核心技术与案例实战》

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