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“万物就只是5万亿个参数”，AI模型GPT-3让人怀疑人生
作者: 云栖号资讯小哥
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相信不太了解 AI 的朋友这几天也或多或少看到了一些关于 GPT-3 的重磅消息，甚至有媒体称其为 “继比特币之后又一个轰动全球的现象级新技术”。
Python, C++和Java代码互翻，Facebook开发首个自监督神经编译器
作者: 云栖号资讯小编
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将早期的编程语言（例如COBOL）的代码库迁移到现在的编程语言（例如Java或C++）是一项艰巨的任务，它需要源语言和目标语言方面的专业知识。
堪比莎士比亚？AI 诗人创作十四行诗，节奏和押韵表现超越人类
作者: 云栖号资讯小编
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Deep-speare 通过深度学习来对训练数据库中的诗歌进行筛选，一次又一次地尝试创造出与样本匹配的诗句。
效果是人类的4.4倍！Stack Overflow自研AI系统标记不友好评论
作者: 云栖号资讯小编
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不友好的评论对于系统而言是一个大问题，因为他们的语气会影响被评论者和未来读者对 Stack Overflow 的贡献意愿。
第 427 期 Python 周刊
作者: 爱写Bug
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文章，教程和讲座 你不知道的关于 Python 的奇淫技巧 链接: https://martinheinz.dev/blog/1 有很多文章都写过关于 Python 的很多很炫的功能，像变量解压缩，局部函数，枚举可迭代对象等.
代码补全漫谈(2) - Miltos Allamanis
作者: lusing
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# 代码补全漫谈(2) - Miltos Allamanis 上一回我们从火到爆表的TabNine说起，介绍了OoV问题引发的论战。 在进入细节之前，我们再八卦程序语言处理领域的一个重要研究者，微软研究院的Miltos Allamanis。
基于Snorkel弱监督和ULMFiT迁移学习的微博情感分类
作者: ezpod
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本文是作者一个tweet/微博文本分类实战项目的全程重现与总结。该项目的最大特点是使用了弱监督技术（Snorkel）来获得海量标注数据，同时使用预训练语言模型进行迁移学习。 项目的主要步骤如下： 采集一小批已标注样本（~600） 使用弱监督利用大量未标注样本生成训练集 使用一个大型预训练语言模型进行迁移学习 要快速掌握机器学习应用的开发，推荐汇智网的机器学习系列教程。
Python自然语言处理工具小结
作者: 马哥Linux
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作者：伏草惟存 来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.html Python 的几个自然语言处理工具 NLTK:NLTK 在用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。
