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堪比莎士比亚？AI 诗人创作十四行诗，节奏和押韵表现超越人类
作者: 云栖号资讯小编
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Deep-speare 通过深度学习来对训练数据库中的诗歌进行筛选，一次又一次地尝试创造出与样本匹配的诗句。
效果是人类的4.4倍！Stack Overflow自研AI系统标记不友好评论
作者: 云栖号资讯小编
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不友好的评论对于系统而言是一个大问题，因为他们的语气会影响被评论者和未来读者对 Stack Overflow 的贡献意愿。
第 427 期 Python 周刊
作者: 爱写Bug
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文章，教程和讲座 你不知道的关于 Python 的奇淫技巧 链接: https://martinheinz.dev/blog/1 有很多文章都写过关于 Python 的很多很炫的功能，像变量解压缩，局部函数，枚举可迭代对象等.
代码补全漫谈(2) - Miltos Allamanis
作者: lusing
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# 代码补全漫谈(2) - Miltos Allamanis 上一回我们从火到爆表的TabNine说起，介绍了OoV问题引发的论战。 在进入细节之前，我们再八卦程序语言处理领域的一个重要研究者，微软研究院的Miltos Allamanis。
基于Snorkel弱监督和ULMFiT迁移学习的微博情感分类
作者: ezpod
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本文是作者一个tweet/微博文本分类实战项目的全程重现与总结。该项目的最大特点是使用了弱监督技术（Snorkel）来获得海量标注数据，同时使用预训练语言模型进行迁移学习。 项目的主要步骤如下： 采集一小批已标注样本（~600） 使用弱监督利用大量未标注样本生成训练集 使用一个大型预训练语言模型进行迁移学习 要快速掌握机器学习应用的开发，推荐汇智网的机器学习系列教程。
Python自然语言处理工具小结
作者: 马哥Linux
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作者：伏草惟存 来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.html Python 的几个自然语言处理工具 NLTK:NLTK 在用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。
遍地开花的 Attention ，你真的懂吗？
作者: 技术小能手
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今天，阿里巴巴工程师楠易，将 Attentioin 的知识系统性地梳理、回顾、总结，不求深刻，但求浅显，希望能帮助对 Attention 有疑惑的同学。
语音识别（ASR）基础介绍第二篇——万金油特征MFCC
作者: egptee
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上一章提到了整个发声与拾音及存储的原理。但是在了解ASR的过程中，发现基本上遇到的资料都避不开MFCC特征。 整个ASR的处理流程大致可以分为下图： 左侧是经典的处理流程，右侧是近期流行的流程。发生的变化是，将语言模型以下的部分变成端到端的了。 我们将语言模型以下的部分统一看成是声学模型就好。 而MFCC主要用在左侧的处理流程中，即“特征处
