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阿里云语音识别模型端核心技术选讲

语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分,也作为影响人机交互的核心组件之一,从各种智能家用IoT设备的语音交互能力,到公共服务、智慧政务等场合的应用,语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。本文将挑选阿里云语音识别技术中的一些模型端技术进行简要介绍。

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NLP中的迁移学习

迁移学习正在各个领域大展拳脚,NLP领域正在受到冲击!

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第二周 自然语言处理与词嵌入(Natural Language Processing and Word Embeddings)

Skip to content Microsoft is acquiring GitHub! Read our blog and Satya Nadella's post to learn more.

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深度学习(10):自然语言处理

深度学习(10):自然语言处理 2018-03-01 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能和语言学领域的学科分支,它研究实现人与计算机之间使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

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DNN模型训练词向量原理

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 1词向量 在NLP里,最细的粒度是词语,由词语再组成句子,段落,文章。

深度学习 神经网络 语言模型

使用Keras进行深度学习:(六)LSTM和双向LSTM讲解及实践

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 介绍 长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)也是一种时间递归神经网络,最早由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997年提出,设计初衷是希望能够解决RNN中的长期依赖问题,让记住长期信息成为神经网络的默认行为,而不是需要很大力气才能学会。

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使用Keras进行深度学习:(六)GRU讲解及实践

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 介绍 GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出,是LSTM的一种变体。

深度学习 语言模型

自动给神经网络找bug,Google发布TensorFuzz

DEBUG,是程序员永无止境的日常。给神经网络捉虫,更是比普通程序难得多:绝大部分bug都不会导致神经网络崩溃、报错,只能让它训练了没效果,默默地不收敛。

云栖社区 深度学习 算法 bug 测试 Image google 回归测试 神经网络 语言模型

[译] 理解 LSTM 网络

原文链接:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 吴恩达版:http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson5-week1.html#header-n375 Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。

模块 神经网络 语言模型

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