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word2vec 入门基础(一)

一、基本概念 word2vec是Google在2013年开源的一个工具,核心思想是将词表征映 射为对应的实数向量。 目前采用的模型有一下两种 CBOW(Continuous Bag-Of-Words,即连续的词袋模型) Skip-Gram 项目链接:https://code.google.com/archive/p/word2vec 二、背景知识 词向量 词向量就是用

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零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络

  在前面的文章系列文章中,我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络,以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是,某些任务需要能够更好的处理序列的信息,即前面的输入和后面的输入是有关系的。   比如,当我们在理解一句话意思时,孤立的理解这句话的每个词是不够的,我们需要处理这些词连接起来的整个序列;当我们处理视频的时候,我们也不

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nlp文本处理开源工具,及聊天机器人实现

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论文札记之 - End-To-End Memory Networks

    Yann Le Cun 大犇在 nips2016 列举 AI 的一些 obstacles,其中提到 Intelligence & Common Sence = Preception + Predictive Model + Memory  + Reasoning & Planning,其后有一些 slide 专门介绍了 Memory Netwo

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2016年,机器学习和人工智能领域有什么重大进展?(附重要论文下载链接)

2016年机器学习领域取得了很多可以铭记在历史中的进展,将其称为”机器学习元年”也并不为过。市场上各大公司都在进行机器学习的研究,即使没有,他们也通过收购各类机器学习初创公司来快速进入这个领域。

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