1. 云栖社区>
  2. 全部标签>
  3. #数据科学#
数据科学

#数据科学#

已有0人关注此标签

内容分类:
博客 | 问答 | 视频 | 资料 |

只需七步就能掌握Python数据准备

本文主要讲述了如何在python中用七步就能完成中数据准备。

python 算法 机器学习 数据分析 DataFrame pandas 数据科学 数据准备 数据预处理

分析思维框架:66法则与SQVID原则

“66法则”是指一种观察事物的方法。SQVID则是指导我们在用66法则观察完问题后,如何将每个问题都分析清楚,并采用可视化的方式表现出来。这两点可以有效帮助我们搭建分析思维框架。 本文选自《数据化运营速成手册》。

数据分析 数据科学 思维框架 66法则 SQVID原则

数据科学:以信息为载体的精确体系

数据科学存在于生产和生活的各个方面,贯穿于人类社会发展的始终。数据科学作为科学,首先应该满足科学的基本定义。在此基础上,数据科学兼具数据本身的一些特性。 本文内容整理自《数据科学家养成手册》认知篇。

数据 数据科学

数据科学家应具备6种才能

招聘信息搜索引擎Indeed.com的数据显示,随着大数据技术的发展,数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布,“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家都不知道它干的是什么。

云栖社区 大数据 数据挖掘 数据科学

硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析(EDA)的价值

本文主要介绍了探索性数据分析的价值,说明了探索性数据分析(EDA)是什么以及详细介绍了两种假设,另外文中分析了探索性数据分析对于建模而言是很重要的一步,能够帮助数据科学家找到模型结果出错的原因。

算法 数据分析 数据科学 DataScience EDA 探索性数据分析

经历多个数据科学岗位后,对于数据科学面试他分享了以下求职心得

作者拥有多份数据科学求职的经验,现在分享给各位小伙伴。

数据科学 求职

D3数据连接:进入

数据连接是D3中的面包和黄油。D3不提供制图的基础函数,相反,它靠的是数据连接。数据连接可以让页面元素进入网页,一旦进入,可以修改、更新及退出。本文将主要介绍“进入”部分。 本文选自《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》。

D3 数据科学

思维与态度

普通数据分析师与高级数据分析师的差异有一个非常重要的点,那就是数据思维。数据思维与数据敏感度有一些类似,都是类似于情商类的看不见摸不着的东西。简单来说数据思维是一种通过数据手段解决问题的思维。 本文选自《从1开始——数据分析师成长之路》

大数据 数据分析 数据 数据科学

3
GO