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分布式文件系统

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Apache HBase常用命令

一.简述 Apache HBase是基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google的BigTable的开源实现。HBase是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。

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好程序员大数据学习路线分享分布式文件系统HDFS

好程序员大数据学习路线分享分布式文件系统HDFS,设计目标: 1、存储量大 2、自动快速检测应对硬件错误 3、流式访问数据 4、移动计算比移动数据本身更划算 5、简单一致性模型 6、异构平台可移植 特点 优点: 高可靠性:Hadoop按位存储和处理数据的能力强高扩展性:hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中高效性:hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快高容错性:hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。

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Hadoop生态系统

Hadoop生态系统 首先我们先了解一下Hadoop的起源。然后介绍一些关于Hadoop生态系统中的具体工具的使用方法。

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大数据平台测试

一.大数据平台测试简述 大数据平台测试包括2部分:基础能力测试和性能测试 Ⅰ).基础能力测试 大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL任务、机器学习、批处理任务的支持 大数据平台是否能够通过界面的形式方便用户进行非运行维护,主要包括集群的安装、监控、配置、操作等 大数据平台是否能够提供基本的安全方案 a).

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【从入门到放弃-Hadoop】Hadoop基础学习

前言 目前人工智能和大数据火热,使用的场景也越来越广,日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解 基础概念 大数据的本质 一、数据的存储:分布式文件系统(分布式存储)二、数据的计算:分部署计算 基础知识 学习大数据需要具备Java知识基础及L.

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开源-开源公司-Apache

Apache开源软件一览: 1.Hadoop Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。

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2018年阿里巴巴重要开源项目汇总(资料参考)

云栖社区特在2018年年末,将阿里巴巴的一些重要的开源项目进行整理,希望对大家有所帮助。

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数道云解析:基于Hadoop集群环境的数据采集和舆情监测技术分析,Hadoop在大数据平台搭建中扮演着何种角色?

基于Hadoop集群环境的数据采集系统,利用分布式网络爬虫进行数据抓取,以HDFS作为底层存储系统,在其上构建基于HBase的分布式数据库对数据进行统一存储管理。然后根据采集的数据,通过检索的形式分类数据,进行一个深层次的数据分析工作。

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搭建高校AI大数据实训室,2019高校大数据科研教学整体解决方案

数道云大数据助力高校大数据分析课程教学,培养大数据多种实用型技术人才。基于数据的采集、存储、计算和大数据框架平台管理,让学生掌握对大数据的离线、实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。

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