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分布式文件系统

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hadoop学习第一天之伪分布模式安装( 上)

Hadoop核心项目: 1.   HDFS:Hadoop Distributed File System 分布式文件系统 2.   MapReduce:并行计算框架   HDFS的架构: 主从结构:                    主节点:只有一个,namenode                    从节点:有很多歌,datanodes    Namenode负责

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你印象中似知非知的NOSQL数据库

/**************************************************************/NoSQl产生原因:NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特

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Spark学习之基础相关组件(1)

Spark学习之基础相关组件(1) 1. Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。 2. Spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算,因而更快。 3. RDD(resilient distributed dataset弹性分布式数据集)表示分布在多个计算节点上可以并行操作的元素的集合,是Spark的主要编程抽象。 4. Spark是一个大一

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hadoop 安装配置启动

1. Ubuntu12.04基本设置        1) 设置与Windows共享(通过hgfs)    2) 设置root密码       sudo passwd root    3) 设置root登录       vim /etc/lightdm/lightdm.conf       在最后添加一行:greeter-show-manual-login=tru

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【云中沙箱】如何创建并管理RDS数据库?

云中沙箱实验[RDS之初体验]教您如何创建并管理RDS数据库。

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Hadoop上传文件报错: name node is in safe mode

将本地文件拷贝到hdfs上去,结果上错误:Name node is in safe mode 这是因为在分布式文件系统启动的时候,开始的时候会有安全模式,当分布式文件系统处于安全模式的情况下,文件系统中的内容不允许修改也不允许删除,直到安全模式结束。安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。运行期通过命令也可以进入

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使用E-MapReduce服务处理阿里云文件存储(NAS)的数据

给大家介绍一个使用场景,可以将E-MapReduce的Hadoop作业和文件存储(NAS)结合在一起,发挥分布式存储和分布式计算在一起的威力

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Hadoop 简介

Hadoop的发音是 [‘hædu:p]。  Apache的发音是 [æpæʃ]。 Hadoop是Apache基金会的一个开源项目,用于大量数据的分布式处理。核心为HDFS与MapReduce。 1.HDFS HDFS,Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统。 2.map-reduce思想 mapper将大任务化为小任务,分布

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【百科】走近飞天:盘古——存储管理服务

飞天(Apsara)是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。飞天的主要组成部分包括哪些,架构是怎样的? 云栖系列文章为你一一解读。

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生态与兼容:MaxCompute大数据生态集成和开发工具

本文PPT来自阿里云数据事业部高级专家薛明/艺卓于10月15日在2016年杭州云栖大会上发表的《MaxCompute大数据生态集成和开发工具》。

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hadoop笔记一

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。 是Apache 下的一个项目,由HDFS、MapReduce、HBase、Hive 和ZooKeeper等成员组成。其中,HDFS 和MapReduce 是两个最基础最重要的成员 Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System[3](HDFS),它存储 Ha

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hadoop整体结构图及服务组件详解

hadoop服务组件简单解释 1、core  分布式系统和通用IO组件和接口(序列化、java远程调用等等服务) 2、avro  支持跨语言过程调用,持久数据存储的数据序列化系统 3、MapReduce  构建在廉价的pc机器上分布式数据处理模型和运行环境 4、hdfs  构建廉价的pc机器上分布式文件系统 5、pig  处理海量数据集的数据流语

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