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阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统

先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

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五大典型场景中的API自动化测试实践

项目进行过程中,为了解决实际的一些问题,我们会设计更加复杂的测试场景,本文将列举几个实际项目中的典型场景,分享API自动化测试实践。

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ElasticSearch Client详解

详细分析介绍了Elasticsearch两大客户端TransportClient与RestHighLevelClient ,并详细介绍了es集群探测机制(client.transport.sniff)。

开发框架与中间件 java 集群 request 负载均衡 API 数据节点 Elasticsearch REST TransportClient rocketmq技术内幕

阿里云服务器根据应用场景来选择云服务器配置规格

阿里云服务器配置规格不同性能也不同,那么如何选择云服务器配置呢?新手站长网建议根据实际业务的应用场景来选择云服务器配置: 根据业务场景来选择云服务器配置 企业不清楚如何选择云服务器规格和配置?不用着急,阿里云其实已经给出了参考标准,如下表所示: 详细选配参考表如下: 应用场景 云服务器实例规...

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好程序员大数据学习路线之zookeeper干货

  好程序员大数据学习路线之zookeeper干货,上周学习了zookeeper,一开始感觉不容易理解,后来随着学习的深入,渐渐地明白了很多知识,下面慢慢来介绍zookeeper。  zookeeper是什么???  zookeeper是一个分布式协调服务,就是为用户的分布式应用程序提供协调服务的。

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好程序员大数据学习路线分享hadoop常用四大模块文件

  好程序员大数据学习路线分享hadoop常用四大模块文件  1.1.1core-site.xml(工具模块)  包括Hadoop常用的工具类,由原来的Hadoopcore部分更名而来。主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。

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好程序员大数据学习路线分享分布式文件系统HDFS

好程序员大数据学习路线分享分布式文件系统HDFS,设计目标: 1、存储量大 2、自动快速检测应对硬件错误 3、流式访问数据 4、移动计算比移动数据本身更划算 5、简单一致性模型 6、异构平台可移植 特点 优点: 高可靠性:Hadoop按位存储和处理数据的能力强高扩展性:hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中高效性:hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快高容错性:hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。

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Apache Druid性能测评

一.集群配置 二.角色分布 三.集群版本 四.性能测试 Ⅰ).数据时效性测试 a).测试案例 模拟生产由5000个agent、5000个URL和2类请求方式做为聚合字段的1亿条明细数据,来测试Druid集群在配置不同TaksCount数时,Druid聚合任务的执行时长 明细数据:1亿...

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阿里云服务器个人版和企业版配置选型原则

阿里云服务器ECS提供了十几类、两百多款实例规格,满足您在不同应用场景、不同业务负载下对服务器的性能需求。阿里云服务器的配置选择,和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素有关,我们选择型号的时候首先应该自己的网站或应用开发技术人员沟通,如果没有的话可以参考一下选型原则; 个人版配置选.

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如何选择服务器的配置?

针对企业级用户,可以通过如下流程进行配置选型: 为满足不同客户的需求,针对企业级的用户,小编提供了以下应用场景下的实例配置建议: 均衡性能需要相对均衡的处理器与内存资源配比,满足大多数场景下的应用资源需求关系。

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企业级用户,如何选择服务器的配置?

为满足不同客户的需求,针对企业级的用户,小编提供了以下应用场景下的实例配置建议:

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解析-hadoop五大节点

1.NameNode(管理节点)    Namenode 管理着文件系统的命令空间(Namespace)。它维护着文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metadata),元数据包括编辑日志(edits)和镜像文件。

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