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云场景实践研究第78期:微茗智能科技

借助阿里云的大数据平台,微茗装备了物联网云平台,创建了线上线下融合体系,实现了智能化生产,最终使产线的运行效率可以达到以往的2倍。本文将带领大家一同了解微茗的企业生产线智能化之路。

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云场景实践研究第74期:科沃斯

科沃斯机器人德国的市场占有率达到了34%,是德国所有扫地机器人的NO.1的产品。本文分享了科沃斯基于阿里大数据平台的架构、基于阿里云Link的物联网应用等布局与建设”等经验首次对外详细剖析。

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云场景实践研究第65期:五叶草

五叶草利用阿里云MaxCompute,为某世界500强快消品零售巨头搭建了企业级数据仓库。依托其强大的海量数据处理能力,有效降低了时间人力成本,提升了工作效率,使客户可以将更多的精力投入到业务升级中去。

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云场景实践研究第58期:华信瑞德

华信瑞德做为国内首家标识系统全产业链整体解决方案服务商,大多服务传统企业,通过拥抱云计算,发展空间更广阔。阿里云为其推荐了其认证的区域服务商——上海驻云信息科技有限公司。帮助华信瑞德轻松上云,并实现云上系统以及应用稳定、高效的运行,让其能更加专注于自身业务。

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云场景实践研究第43期:G7

作为一家国内最专业的物流数据服务公司,G7通过与阿里云合作,实现了架构的可靠性,保障了系统的安全性,同时降低了所需成本。本文将带领大家一同了解G7与阿里云的强强合作之路。

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云场景实践研究第89期:中信集团

中信云平台从立项到上线仅用了1个月,用户数从0发展到13万仅用了5个月。快,是中信2016年的工作总结重要的一项。如今,中信集团正在通过云计算、大数据、人工智能等技术实现互联互通的数字化建设,并通过数字化实现业务转型,找到新价值定位,形成新商业模式。

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【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽

随着移动互联、物联网和人工智能技术的发展,云计算、大数据技术已经越来越影响着人们生活的方方面面,优化着产业的升级。在这场革命中将会诞生越来越多的新的商业模式,而谁将会是下一个独角兽?

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正式应用还要数年,但5G依然将引爆CES 2017

每一年的CES(国际消费电子展),我们都能从拉斯维加斯收获惊喜,在去年的展会上,三星带来了超级冰箱。今年一月初,没有哪里比这个展会更适合谈论5G技术了。爱立信北美科技部负责人格伦·拉达伊(Glenn Laxdal)表示:“5G将成为一项至关重要的技术,它将成为本届CES展会上所探讨的众多技术的基础。

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智能社会“转型”战鼓起,“边缘计算”正当时

五年之后的无人驾驶汽车,你不会希望云端的数据来踩刹车,最好是汽车的每个零件都具备计算能力,背后还得有架构支撑。 未来的智能社会,建立在越来越智能的“物”之上,这对于有“数字化转型”意识的制造企业来说,摆在面前的难题,是产品生命周期越来越短、个性化需求越来越高、全生命周期管理和服务化的趋势越来越明显,这些新趋势都需要新技术支撑——一股来自产业界和学术界的合力,提出了“边缘计算”。

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他们来自高等学府,他们预测教育行业2017年有11个科技趋势

如果要用一个准确的词来形容2017年教育技术,这个词或许是“改变”。密歇根加尔文学院特约教授兼高级指导设计师丹尼尔·克里斯汀(Daniel Christian)表示:“我们现在正处于技术变革的指数增长阶段。

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AWE2017,机智云推出“机智玛莉”推动家电行业进入生态智能时代

2017年3月9日上海AWE,物联网第三方云服务第一品牌机智云发布人工智能产品机智玛莉。机智玛莉是通过多维度感知(Sensor Fusion) 与深度学习 (Deep Learning) 技术的支撑,在生态智能 (Smart Home-Ecosystems) 理论框架之下实现的新一代智能家居服务平台。

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要把人工智能提速50倍的ARM,却依然坚持做“通用的计算架构”

3月21日下午,ARM在北京对外公布了一项新技术——DynamIQ技术,并宣称这个技术将被大量的应用于汽车、家庭以及各种互联设备,设备产生的数据会在云端或者设备端被用于机器学习,以实现更先进的人工智能。

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爱接力与ROOBO共同打造社区生活机器人

智慧社区正在成为一个火热的概念,已经被开发商、技术服务商们视为未来社区服务的发展重点。尽管如此,传统的智慧社区应用仍然处于分散化、模块化的服务模式,无法为用户带来便捷的体验。不过,面对人工智能的大潮,智慧社区仿佛抓到了一颗“救命稻草”。

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不一样的共享单车:高通、摩拜、中移动联手测试物联网多模技术

滴滴滴,一声快速清脆的铃响之后,一辆摩拜单车被解锁了。这辆摩拜有点特别,在它的智能车锁里,藏着一颗调制解调器——来自高通。 今天下午,高通与中国移动研究院及摩拜单车合作,启动中国首个eMTC/NB-IoT/GSM(LTE Cat M1/NB1和E-GPRS)多模外场测试,通过中国移动的2G/4G多模网络,把高通MDM9206调制解调器应用在摩拜单车的智能车锁上。

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高通亮相2017数博会的三个关键词:5G、物联网、人工智能

由国家发改委、国家工业和信息化部、国家网信办和贵州省人民政府联合主办的2017数博会(2017中国国际大数据产业博览会) 于5月25日在贵阳开幕。作为全球无线通信技术的“老大哥”,高通已经是这一国家级大数据会议“老面孔”,连续第三年亮相。

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软通动力与华为再次联手:计划用物联网解决环保和节能难题

物联网(IoT)已然成为当下企业技术应用的重点,同时也是下一代互联网的核心技术方向。据华为2017年最新调研报告显示,在全球17个国家、1900多个企业中,有60%的商业组织和企业已经在使用IoT技术,并且该技术的投资占了所有IT投资的24%。

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物联网技术趋势详解:多模LTE或将是一条康庄大道

就在今年亚洲电子消费展(CES Asia)期间,中国移动正式推出NB-IoT/eMTC/GSM三模通信模组A9500;时间跳回到5月底,中移动与高通、摩拜单车启动中国首个eMTC/NB-IoT/GSM(LTE Cat M1/NB1和E-GPRS)多模外场测试——两件事情的共同点,都是采用高通MDM9206 LTE IoT调制解调器。

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物联网时代,选择一个技术,就是选择了一种生态

几年后的智能家居,或许都可以通过深度学习云端的数据就能把事情做好,但你一定更希望它像智能手机一样互联互通,以便随时随地远程操控。 置身物联网行业,企业和开发者往往会面对五花八门的技术平台,无从选择;每个平台都要考虑设备兼容性、应用程序、传感器、乃至底层技术,繁琐至极;更要命的是,物联网还覆盖海量应用,它可以是一款跟你对话的智能音箱,也可以是一双检测人体数据的智能跑鞋,当然也可以是一台在农场里播种的无人机。

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这些企业告诉你,如何在AI时代争夺更多话语权?

人工智能价值的“矿山”已经吸引了全球的铁锹,当然也包括数字化转型的企业。  “然而人工智能的研究和应用,至今更多地分散在单点技术上,还无法满足众多企业,特别是大中型企业的供应链、制造、经营管理等复杂生产系统的需求。

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移动信息技术的无限演进

自1890年特思拉(Tesla)为无线通讯奠定了理论基础,被誉为无线电之父的马可尼(Marconi) 在1894年第一次将无线信号传输到两英里外,移动技术给人类社会带来极大的变革。当移动与互联网相结合后,移动信息技术成为信息通讯技术发展的主要驱动力。

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