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阿里云InfluxDB®高可用设计
作者: dengzhi
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阿里云InfluxDB®是一版免运维，稳定可靠，可弹性伸缩的在线时序数据库服务，目前围绕InfluxDB的TIG(Telegraf/InfluxDB/Grafana)生态和高可用服务版本已经商业化，可以在阿里云官网直接购买。
阿里云InfluxDB®：一条命令完成k8s监控采集
作者: Foo
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前言 Kubernetes是当今流行的容器调度系统，已经成为很多软件系统的底座,而kubernetes的监控也有很多方案可选，阿里云InfluxDB®提供时序数据的长期稳定存储，同时集成了grafana可视化组件，可以帮助用户快速搭建监控方案。
解密 云HBase时序引擎OpenTSDB 优化技术
作者: 郭泽晖
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逝者如斯夫，不舍昼夜。 —— 孔子 时间如流水，一去不复返。自古不乏对时间流逝的感慨，而现代已经有很多技术记录流逝的过去。
快！5分钟快速完成监控系统搭建之实践篇
作者: Foo
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监控告警系统是每一家企业都需要的系统。系统的监控运维告警可以帮助企业快速发现系统故障，定位故障和处理故障，对企业业务稳定性起到至关重要的作用。业务监控系统可以实时进行业务告警，进行业务趋势的分析和判断，对于数据化运营起到重要的帮助。
阿里云InfluxDB®基于TSI索引的数据查询流程
作者: 黛砚
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简介 时间序列数据库是目前技术发展最快的数据库类型之一。作为业界最为流行的时序数据库InfluxDB，其部署运行十分简洁方便，支持高性能时序数据的读写，在应用程序监控、物联网（IoT）领域有着广泛的应用。
再不懂时序就 OUT 啦！，DBengine 排名第一时序数据库，阿里云数据库 InfluxDB 正式商业化！
作者: 凤豪
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阿里云数据库 InfluxDB® 版已于近日正式启动商业化 。 InfluxDB 是 DBengine 网站时序数据库类目排名第一的数据库产品，广泛应用于互联网基础资源监控，容器监控，业务运营监控分析，物联网设备远程实时监控，工业安全生产监控，生产质量评估和故障回溯。
TSQL：让监控分析更简单更高效
作者: 凤豪
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阿里时序时空数据库TSDB最新推出TSQL，支持标准SQL的语法和函数。用户使用熟悉的SQL，不仅仅查询更简单易用，用户还可以利用SQL强大的功能，实现更加复杂的计算分析。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（四）
作者: 木洛
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Prometheus 开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇，对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic，最后是tsdb ranking top 1的InfluxDB。
