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SQL调优技巧:统计信息(文末福利)

统计信息类似于战争中的侦察兵,如果情报工作没有做好,打仗就会输掉战争。同样的道理,如果没有正确地收集表的统计信息,或者没有及时地更新表的统计信息,SQL的执行计划就会跑偏,SQL也就会出现性能问题。收集统计信息是为了让优化器选择最佳执行计划,以最少的代价(成本)查询出表中的数据。

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RDS SQL Server - 专题分享 - 巧用执行计划缓存之统计信息缺失警告

# 问题引入 SQL Server 数据库查询优化器对执行计划成本的评估是基于统计信息的,换句话说,统计信息的准确与否直接关系着查询语句是否能够高效运行。那么,在SQL Server中,表对象中统计信息的缺失是一个影响查询语句性能的风险点,我们如何能够通过非常自动化的方式来侦查,发现统计信息的缺失呢?这个问题的答案就是我们今天这篇文章要分享的内容 - 使用执行计划缓存来发现统计信息的缺失警告。

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SQL Server幕后英雄 - 统计信息

SQL Server查询优化器对于执行计划成本的评估是基于数据库统计信息的。所以,数据库统计信息直接影响到数据库查询效率,是数据库系统快速响应,低延迟特性的幕后英雄,但是我们又经常忽视数据库统计信息的存在和维护,怀着为英雄正名和唤醒大家对幕后英雄尊重的目的写作这篇文章。 # 什么是统计信息 SQL Server查询优化器使用统计信息来评估表或索引视图的一个或多个列中值的分布,这个分布信息提供了

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myrocks统计信息

--- title: MySQL ・ myrocks ・ myrocks统计信息 author: 张远 --- # 概述 mysql查询优化主要是在代价统计分析的基础上进行的。合理的代价模型和准确的代价统计信息决定了查询优化的优劣。myrocks基于mysql5.6, 目前的代价模型依赖的主要因素是IO和CPU,mysql5.7及以上的版本代价模型做了较多改进,具体可以参考[这里](

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