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Apache Flink:Keyed Window与Non-Keyed Window

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? Apache Flink中,Window操作在流式数据处理中是非常核心的一种抽象,它把一个无限流数据集分割成一个个有界的Window(或称为Bucket),然后就可以非常方便地定义作用于Window之上的各种计算操作。

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Flink/Spark 如何实现动态更新作业配置

由于实时场景对可用性十分敏感,实时作业通常需要避免频繁重启,因此动态加载作业配置(变量)是实时计算里十分常见的需求,比如通常复杂事件处理 (CEP) 的规则或者在线机器学习的模型。尽管常见,实现起来却并没有那么简单,其中最难点在于如何确保节点状态在变更期间的一致性。

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Android播放器实现视频窗口实时放大缩小功能

很多开发者希望大牛直播SDK的Android平台RTSP/RTMP播放端实现视频窗口的放大缩小功能,为此,我们做了个简单的demo,通过播放端回调RGB数据,直接在上层view操作处理即可,Github:https://github.

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MessagePack Java Jackson 在不关闭输入流(input stream)的情况下反序列化多变量

com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper 在读取输入流变量的时候默认的将会关闭输入流。 如果你不希望关闭输入流,你可以设置 JsonParser.Feature.AUTO_CLOSE_SOURCE 参数为 false。

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MessagePack Java Jackson 在不关闭输出流(output stream)的情况下序列化多变量

com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper 在默认的情况下在写出输入后将会关闭输出流(output stream)。 如果你希望序列化多值变量在同一个输出流的情况下,你不希望在输出完一个就关闭输出流,你可以设置  JsonGenerator.Feature.AUTO_CLOSE_TARGET 参数为 False。

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Linux netstat命令详解

从整体上看,netstat的输出结果可以分为两个部分: 一个是Active Internet connections,称为有源TCP连接,其中"Recv-Q"和"Send-Q"指%0A的是接收队列和发送队列。

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java代码之美(13)--- Predicate详解

java代码之美(13)--- Predicate详解遇到Predicate是自己在自定义Mybatis拦截器的时候,在拦截器中我们是通过反射机制获取对象的所有属性,再查看这些属性上是否有我们自定义的UUID注解。

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Java基础20:Java8新特性终极指南

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80223026 这位大侠,这是我的公众号:程序员江湖。

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Spring Cloud 之 Stream.

Spring Cloud 之 Stream.一、简介Spring Cloud Stream 是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。 Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品(目前集成了 RabbitMQ 和 Kafka)提供了个性化的自动化配置实现,并且引入了发布/订阅、消费组以及消息分区这三个核心概念。

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Apache Carbondata接入Kafka实时流数据

1.导入carbondata依赖的jar包 将apache-carbondata-1.5.3-bin-spark2.3.2-hadoop2.7.2.jar导入$SPARKHOME/jars;或将apache-carbondata-1.

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利用Idea重构功能及Java8语法特性——优化深层嵌套代码

利用Idea重构功能及Java8语法特性——优化深层嵌套代码当遇到深层嵌套代码,如for,if,lambda表达式或内部类及这些代码的组合,这时我们可以通过Java 8的语法特性来进行优化。 下面的代码是一个嵌套循环的示例。

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Java8中的流操作-基本使用&性能测试

Java8中的流操作-基本使用&性能测试一、流(Stream)简介流是 Java8 中 API 的新成员,它允许你以声明式的方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现)。这有点儿像是我们操作数据库一样,例如我想要查询出热量较低的菜品名字我就可以像下面这样: SELECT name FROM dishes WHERE calorie < 400;您看,我们并没有对菜品的什么属性进行筛选(比如像之前使用迭代器一样每个做判断),我们只是表达了我们想要什么。

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elasticsearch 分词

analysis 分析是将文本 text 转化为 token 或 term 的过程。token 或 term 随后被添加至倒排索引(inverted index)用于检索。分析(analysis)过程是由分词器(analyzer)来完成的,分词器包括内置(built-in)分词器和自定义(cutsom)分词器。

索引 stream Elasticsearch index

Flink实战(六) - Table API & SQL编程

Apache Flink具有两个关系型API Table API SQL 用于统一流和批处理 Table API是Scala和Java语言集成查询API,可以非常直观的方式组合来自关系算子的查询(e.g. 选择,过滤和连接).

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Flink动态表

阿里的一篇文章,可以先看看会对动态表有一个模糊的概念动态表就是一个根据流在动态变化的表。从阿里的例子可以看出,当一个表Stream发生改变的时候,就会引起Keyed Table这张表的一个动态变化,表Stream是一个无法撤回的表,Stream表是只能不停增加的一张表,但是Keyed Table 会根据Stream中数据的增长的变化来修改自己count出来的值,随着count值的改变就会使得以count为key的第二张表的改变,第二张表才是我们需要的结果。

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Flink中的窗口

窗口 窗口类型 flink支持两种划分窗口的方式(time和count) 如果根据时间划分窗口,那么它就是一个time-window 如果根据数据划分窗口,那么它就是一个count-window flink支持窗口的两个重要属性(size和interval) 如果size=int...

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Java8之stream流

流是什么 流是Java8 API的新功能,它允许使用声明性方式处理集合。可以将其看成遍历数据集的高级迭代器。此外,流还可以透明地并行处理。 例如下面这行代码: // 利用多核架构并行处理 menus.

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RabbitMQ实战(四) - RabbitMQ & Spring整合开发

你将学到 RabbitMQ 整合 Spring AMQP实战 RabbitMQ 整合 Spring Boot实战 RabbitMQ 整合 Spring Cloud实战

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Java 后端实现Mock功能返回JSON文件

前后端分离的项目中,类似行政区选择,前端控件一般获取全部数据进行渲染,如果这些数据每次都查询数据库开销会很大。 其实方法有很多种,1直接放前端项目中 2使用nginx代理 3Java渲染JSON文件 相对来说第三种方法对我们后端来说容易维护,主要方法如下: /** * 读取json格式文...

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