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利用Idea重构功能及Java8语法特性——优化深层嵌套代码

利用Idea重构功能及Java8语法特性——优化深层嵌套代码当遇到深层嵌套代码,如for,if,lambda表达式或内部类及这些代码的组合,这时我们可以通过Java 8的语法特性来进行优化。 下面的代码是一个嵌套循环的示例。

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Java8中的流操作-基本使用&性能测试

Java8中的流操作-基本使用&性能测试一、流(Stream)简介流是 Java8 中 API 的新成员,它允许你以声明式的方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现)。这有点儿像是我们操作数据库一样,例如我想要查询出热量较低的菜品名字我就可以像下面这样: SELECT name FROM dishes WHERE calorie < 400;您看,我们并没有对菜品的什么属性进行筛选(比如像之前使用迭代器一样每个做判断),我们只是表达了我们想要什么。

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elasticsearch 分词

analysis 分析是将文本 text 转化为 token 或 term 的过程。token 或 term 随后被添加至倒排索引(inverted index)用于检索。分析(analysis)过程是由分词器(analyzer)来完成的,分词器包括内置(built-in)分词器和自定义(cutsom)分词器。

索引 stream Elasticsearch index

Flink实战(六) - Table API & SQL编程

Apache Flink具有两个关系型API Table API SQL 用于统一流和批处理 Table API是Scala和Java语言集成查询API,可以非常直观的方式组合来自关系算子的查询(e.g. 选择,过滤和连接).

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Flink动态表

阿里的一篇文章,可以先看看会对动态表有一个模糊的概念动态表就是一个根据流在动态变化的表。从阿里的例子可以看出,当一个表Stream发生改变的时候,就会引起Keyed Table这张表的一个动态变化,表Stream是一个无法撤回的表,Stream表是只能不停增加的一张表,但是Keyed Table 会根据Stream中数据的增长的变化来修改自己count出来的值,随着count值的改变就会使得以count为key的第二张表的改变,第二张表才是我们需要的结果。

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Flink中的窗口

窗口 窗口类型 flink支持两种划分窗口的方式(time和count) 如果根据时间划分窗口,那么它就是一个time-window 如果根据数据划分窗口,那么它就是一个count-window flink支持窗口的两个重要属性(size和interval) 如果size=int...

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Java8之stream流

流是什么 流是Java8 API的新功能,它允许使用声明性方式处理集合。可以将其看成遍历数据集的高级迭代器。此外,流还可以透明地并行处理。 例如下面这行代码: // 利用多核架构并行处理 menus.

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RabbitMQ实战(四) - RabbitMQ & Spring整合开发

你将学到 RabbitMQ 整合 Spring AMQP实战 RabbitMQ 整合 Spring Boot实战 RabbitMQ 整合 Spring Cloud实战

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Java 后端实现Mock功能返回JSON文件

前后端分离的项目中,类似行政区选择,前端控件一般获取全部数据进行渲染,如果这些数据每次都查询数据库开销会很大。 其实方法有很多种,1直接放前端项目中 2使用nginx代理 3Java渲染JSON文件 相对来说第三种方法对我们后端来说容易维护,主要方法如下: /** * 读取json格式文...

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spring-cloud-stream整合kafka

我这边的spring-boot-starter-parent版本是2.1.5

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Flutter 47: 图解新的状态管理 Provider (二)

0 基础学习 Flutter,第四十七步:了解基本的 ListenableProvider / ValueListenableProvider / StreamProvider 状态管理方式!

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使用Apache Arrow助力PySpark数据处理

Apache Arrow从Spark 2.3版本开始被引入,通过列式存储,zero copy等技术,JVM 与Python 之间的数据传输效率得到了大量的提升。本文主要介绍一下Apache Arrow以及Spark中的使用方法。

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JDK11 | 第四篇 : 增强API

JDK 9~11 在语言语法方面有一个小改动,增加了相当数量的新API,这一节讲解下JDK1.8之后新增的一些API。

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【小程序案例实践】支付宝小程序控制智能设备(一)

目录 一.前言二.回忆支付宝小程序移植的过程三.注册账号了解支付宝开发者工具结构四.移植过程中特别注意的点 4.1 连接 4.2 websocket的连接和监控数据接收 4.3 websocket的发送五.如何使用? 六.下载 前言 感谢大家一直支持我,当你看到这篇文章的时候,我已经实现了在支付宝小程序上控制我们的esp8266了。

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【阿里云新品发布·周刊】第10期:阿里云DCDN自主研发的IP应用加速,为加速而生!

2019年5月22日15时,阿里云DCDN - IP应用加速是阿里云自主研发的一款更高效、更安全、更便捷的动态加速产品,结合阿里云CDN本身的资源优势,利用就近接入、智能路由,传输协议优化以及多种负载均衡技术,实现更高可靠的全站加速解决方案。

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广告点击数实时统计:Spark StructuredStreaming + Redis Streams

实时统计广告点击数:Spark StructuredStreaming + Redis Stream 业务场景介绍 某广告公司在网页上投递动态图片广告,广告的展现形式是根据热点图片动态生成的。为了收入的最大化,需要统计每个广告的点击数来决定哪些广告可以投放的更长时间,哪些需要及时更换。

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Nodejs学习笔记之Stream模块 

Nodejs学习笔记之Stream模块  一,开篇分析   流是一个抽象接口,被 Node 中的很多对象所实现。比如对一个 HTTP 服务器的请求是一个流,stdout 也是一个流。流是可读,可写或兼具两者的。

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