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DeepFace坑之ffmpeg

踩坑之ffmpeg

配置 Image stream metadata

【五分钟了解MongoDB】Change Stream 和MongoDB 4.x

充分获知数据库的数据变动是从MongoDB向其他数据服务进行数据同步的关键点。与直接查询collection来获取数据变动相比,通过流式的方式进行监听会有效并及时的多。这是一种非常强大的“响应式编程”模式。

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Spring 社区的唯一一个国产开源项目 - Spring Cloud Alibaba 毕业了

阿里妹导读:一年多前,Java 界最近发生了一件大事,阿里开源 Spring Cloud Alibaba,并推出首个预览版。Spring Cloud 本身是一套微服务规范,并不是一个拿来即可用的框架,而 Spring Cloud Alibaba 的开源为开发者们提供了这套规范的实现方式。

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使用NGINX作为HTTPS正向代理服务器

NGINX主要设计作为反向代理服务器,但随着NGINX的发展,它同样能作为正向代理的选项之一。正向代理本身并不复杂,而如何代理加密的HTTPS流量是正向代理需要解决的主要问题。本文将介绍利用NGINX来正向代理HTTPS流量两种方案,及其使用场景和主要问题。

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自定义 ForkJoinPool 提升并行流 ParallelStream 执行速度

简介 在 java8 中 添加了流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。使用起来非常简单优雅。ParallelStream 则是一个并行执行的流,采用 ForkJoinPool 并行执行任务,提高执行速度。

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Spark问答合集及解决方法

Spark问答合集及解决方法,转自阿里云开发者问答,大家有问题可以移步阿里云问答模块:https://developer.aliyun.com/ask/ 如何使用spark将kafka主题中的writeStream数据写入hdfs?https://yq.

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Apache Flink:Keyed Window与Non-Keyed Window

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? Apache Flink中,Window操作在流式数据处理中是非常核心的一种抽象,它把一个无限流数据集分割成一个个有界的Window(或称为Bucket),然后就可以非常方便地定义作用于Window之上的各种计算操作。

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Flink/Spark 如何实现动态更新作业配置

由于实时场景对可用性十分敏感,实时作业通常需要避免频繁重启,因此动态加载作业配置(变量)是实时计算里十分常见的需求,比如通常复杂事件处理 (CEP) 的规则或者在线机器学习的模型。尽管常见,实现起来却并没有那么简单,其中最难点在于如何确保节点状态在变更期间的一致性。

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Android播放器实现视频窗口实时放大缩小功能

很多开发者希望大牛直播SDK的Android平台RTSP/RTMP播放端实现视频窗口的放大缩小功能,为此,我们做了个简单的demo,通过播放端回调RGB数据,直接在上层view操作处理即可,Github:https://github.

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MessagePack Java Jackson 在不关闭输入流(input stream)的情况下反序列化多变量

com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper 在读取输入流变量的时候默认的将会关闭输入流。 如果你不希望关闭输入流,你可以设置 JsonParser.Feature.AUTO_CLOSE_SOURCE 参数为 false。

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MessagePack Java Jackson 在不关闭输出流(output stream)的情况下序列化多变量

com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper 在默认的情况下在写出输入后将会关闭输出流(output stream)。 如果你希望序列化多值变量在同一个输出流的情况下,你不希望在输出完一个就关闭输出流,你可以设置  JsonGenerator.Feature.AUTO_CLOSE_TARGET 参数为 False。

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Linux netstat命令详解

从整体上看,netstat的输出结果可以分为两个部分: 一个是Active Internet connections,称为有源TCP连接,其中"Recv-Q"和"Send-Q"指%0A的是接收队列和发送队列。

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java代码之美(13)--- Predicate详解

java代码之美(13)--- Predicate详解遇到Predicate是自己在自定义Mybatis拦截器的时候,在拦截器中我们是通过反射机制获取对象的所有属性,再查看这些属性上是否有我们自定义的UUID注解。

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Java基础20:Java8新特性终极指南

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80223026 这位大侠,这是我的公众号:程序员江湖。

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Spring Cloud 之 Stream.

Spring Cloud 之 Stream.一、简介Spring Cloud Stream 是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。 Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品(目前集成了 RabbitMQ 和 Kafka)提供了个性化的自动化配置实现,并且引入了发布/订阅、消费组以及消息分区这三个核心概念。

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Apache Carbondata接入Kafka实时流数据

1.导入carbondata依赖的jar包 将apache-carbondata-1.5.3-bin-spark2.3.2-hadoop2.7.2.jar导入$SPARKHOME/jars;或将apache-carbondata-1.

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利用Idea重构功能及Java8语法特性——优化深层嵌套代码

利用Idea重构功能及Java8语法特性——优化深层嵌套代码当遇到深层嵌套代码,如for,if,lambda表达式或内部类及这些代码的组合,这时我们可以通过Java 8的语法特性来进行优化。 下面的代码是一个嵌套循环的示例。

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