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爱奇艺在 Dubbo 生态下的微服务架构实践

本文整理自作者于 2020 年云原生微服务大会上的分享《爱奇艺在 Dubbo 生态下的微服务架构实践》,重点介绍了爱奇艺在 Dubbo、Sentinel 等开发框架方面的使用经验以及微服务生态体系的建设经验。

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Dubbo-go 发布 1.5 版,朝云原生迈出关键一步

2008 年诞生的 Dubbo 已有十多年历史,依靠阿里和其社区,历久弥新。2016 年发布的 Dubbo-go 也已进入第五个年头,如今全面兼容 Dubbo v2.7.x 的 Dubbo-go v1.5 终于发布了。

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从未如此简单:10分钟带你逆袭Kafka!

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 【编者的话】Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点。

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Kafka offset commit 分析工具

订阅Kafka内部Topic `__consumer_offsets`中的消息 统计consumer group提交数 分析异常提交情况 并定位问题服务

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com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: No provider available from registry stable.zk.scsite.net:2181异常解决

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基于阿里云服务网格的 GRPC 服务部署实践

阿里云提供的服务网格是基于容器服务之上的托管版ServiceMesh,本篇将分享如何将我们自己的GRPC服务,托管到阿里云的服务网格中。

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基于ASM的GRPC服务部署实践

继MicroServices之后,ServiceMesh是又一个推动软件工业的革命性技术。其服务治理的方法论,不仅改变了技术实现的方式和社会分工。 运行于数据平面的用户服务与治理服务的各种规则彻底解耦。

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RabbitMQ 消费端限流、TTL、死信队列

假设一个场景,首先,我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据!

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RocketMQ系列(四)顺序消费

折腾了好长时间才写这篇文章,顺序消费,看上去挺好理解的,就是消费的时候按照队列中的顺序一个一个消费;而并发消费,则是消费者同时从队列中取消息,同时消费,没有先后顺序。RocketMQ也有这两种方式的实现,但是在实践的过程中,就是不能顺序消费,好不容易能够实现顺序消费了,发现采用并发消费的方式,消费的结果也是顺序的,顿时就蒙圈了,到底怎么回事?哪里出了问题?百思不得其解。

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阿里巴巴 Service Mesh 落地的架构与挑战

云原生已成为整个阿里巴巴经济体构建面向未来的技术基础设施,Service Mesh 作为云原生的关键技术之一,顺利完成在 双11 核心应用严苛而复杂场景下的落地验证。本文作者将与大家分享在完成这一目标过程中我们所面临和克服的挑战。

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RocketMQ系列(三)消息的生产与消费

前面的章节,我们已经把RocketMQ的环境搭建起来了,是一个两主两从的异步集群。接下来,我们就看看怎么去使用RocketMQ,在使用之前,先要在NameServer中创建Topic,我们知道RocketMQ是基于Topic的消息队列,在生产者发送消息的时候,要指定消息的Topic,这个Topic的路由规则是怎样的,这些都要在NameServer中去创建。

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Dubbo 迈出云原生重要一步 - 应用级服务发现解析

社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始,新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制,这是我们为 Dubbo 适配云原生基础设施的一步重要探索。

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