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spaCy实战论文分类【NLP】

spaCy是一个流行、易用的Python自然语言处理包。spaCy具有相当高的处理精度,而且处理速度极快。不过,由于spaCy还是一个相对比较新的NLP开发包,因此它还没有像NLTK那样被广泛采用,而且目前也没有太多的教程。

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入行AI,程序员为什么要学习NLP?

计算机能“理解并开口说话”,意味着与人类可进行更广泛的交流,从而一步步逼近并超越“图灵测试”,让人工智能掀开新的篇章。

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NLP自然语言处理中的hanlp分词实例

本篇分享的依然是关于hanlp的分词使用,文章内容分享自 gladosAI 的博客,本篇文章中提出了一个问题,hanlp分词影响了实验判断结果。为何会如此,不妨一起学习一下 gladosAI 的这篇文章。

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NLP度量指标BELU真的完美么?

NLP重要评价准则之一——BLEU,真的完美无缺么?

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EMNLP2018 - 语言理解+对话系统的最新进展

        2018年10月31日至2018年11月04日,EMNLP 2018 在比利时首都布鲁塞尔举行,我有幸作为集团代表参加会议,收获很多。会议包含了很多主题,结合我们团队目前正在做的小蜜智能对话开发平台(产品名叫对话工厂,英文名Dialog Studio),在这里重点对语言理解和对话系统等方面的前沿进展做一个介绍。

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2018年,自然语言处理最全的应用与合作

机器翻译、语音交互、汽车、医疗、法律、金融、广告、电商,全年案例大合集。

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【NLP学习笔记】(二)gensim使用之Topics and Transformations

本文主要翻译自:https://radimrehurek.com/gensim/tut2.html 这个教程会向大家展示如何将代表文档的向量转换成另一种向量,做这件事的目的主要有两个: 发现语料中的隐藏结构,比如词与词之间的联系,然后用一种全新的方式、一种更能表现语义的方式(semantic way)来描述文档。

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【NLP学习笔记】(一)Gensim基本使用方法

本文主要内容主要介绍gensim的基础使用方法,文章内容主要来自https://radimrehurek.com/gensim/tut1.html#from-strings-to-vectors

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中国移动:巨型传统客服中心智能化转型之路

摘要:AI大行其道的今天,在所有可自动化的领域中,客服服务无疑是自动化行业重要的目标之一。中国移动致力于利用最新技术更快更好的从过去传统导航升级为真正智能语音机器人导航,更期待对客户服务全链路进行优化,将呼叫中心从成本中心变成业务中心。

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开源大数据周刊-第105期

资讯 340亿美元收购红帽,IBM在拥挤的云市场另辟蹊径 Hadoop真的要死了吗?程序员的革命or灾难:机器人在GitHub修复bug、与人不相上下 基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估 如期而至!谷歌开源 BERT 模型源代码 4年数据涨万倍,Uber大数据平台四...

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Keras文本分类实战(下)

本文是使用kreas处理文本分析的入门教程(下),介绍文本处理的两种方法——独热编码和词嵌入。

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Keras文本分类实战(上)

本文是使用kreas处理文本分析的入门教程(上),介绍文本处理的基本原理及keras的基本使用。

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NLP领域中更有效的迁移学习方法

迁移学习在计算机视觉领域中应用广泛,而NLP领域才刚刚起步。本文介绍了NLP领域中的两种迁移学习方法,分别是与训练的嵌入层及微调模型,嵌入层目前应用较为广泛,但微调模型后来者居上。

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一份不可多得的自然语言处理资源清单

一份关于自然语言处理NLP的资源清单,给出了相应的学习链接,方便学习。

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逻辑回归模型算法研究与案例分析

导读:逻辑回归(Logistic regression)即逻辑模型,属于常见的一种分类算法。本文将从理论介绍开始,搞清楚什么是逻辑回归、回归系数、算法思想、工作原理及其优缺点等。进一步通过两个实际案例深化理解逻辑回归,以及在工程应用进行实现。

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深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务(二)

还在为搜索引擎的工作原理感到困惑吗?看完本篇就可以自己动手构建搜图服务了。

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