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张量

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机器学习的敲门砖:手把手教你TensorFlow初级入门

在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如何使用它们。 而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点的介绍,让你了解它是机器学习类库中的一个不错的选择。

机器学习 张量

什么是张量、数据立体、矩阵、向量和纯数

张量就是一个变化量。 张量有零阶、一阶、二阶、三阶、四阶等等。 零阶张量是纯量(数值) 一阶张量是向量(数值和方向的组合) 二阶张量是矩阵(向量的组合) 三阶张量是数据立体(矩阵的组合) 四阶张量(数据立体的组合) 等等。

TensorFlow 张量 tensor 数据立体 矩阵 向量 纯数

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