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如何回答性能优化的问题,才能打动阿里面试官?

阿里妹导读:日常工作中,我们多少都会遇到应用的性能问题。在阿里面试中,性能优化也是常被问到的题目,用来考察是否有实际的线上问题处理经验。面对这类问题,阿里工程师齐光给出了详细流程。来阿里面试前,先看看这篇文章哦。

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TOP互联网公司都在用,为什么SRE比传统运维更抢手?

双11的完美收官,2684亿的销售奇迹及顺滑极致的客户体验让双11背后的技术再次被推到风头浪尖。而双11技术热点话题,不得不提集团核心系统100%上云这一技术创举。 作为集团上云的底座产品,ECS承担了集团上云基础设施的重任,对如何保障集团上云的极致稳定性及性能需求,弹性计算管控团队做了长期的探索与实践,竹涧作为SRE参与了这场“革命”,接下来他将分享ECS管控SRE在落地稳定性体系建设中的探索及背后的思考。

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数据库管理系统(知识解集)

一、数据库管理系统的基本功能数据库管理系统主要是实现对共享数据有效的组织、存储、管理和存取。围绕数据,数据库管理系统的功能为: 1、数据库定义和创建创建数据库主要是用数据定义语言定义和创建数据库模式、外模式、内模式等数据库对象。

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copy_{to, from}_user()的思考与服务器运用

引言我们对copy_{to,from}_user()接口的使用应该是再熟悉不过吧。基本Linux书籍都会介绍它的作用。毕竟它是kernel space和user space沟通的桥梁。所有的数据交互都应该使用类似这种接口。

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一致性哈希算法的php实现与分析-算法

<?php/** 一致性哈希算法* 过程:* 1,抽象一个圆,然后把服务器节点按一定算法得到整数有序顺时针放到圆上,圆环用2^32 个点来进行均匀切割。* hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间* 2,由于服务器少,在圆上分布不均匀会造成数据倾斜,所以我们使用虚拟节点代替服务器的节点,一个服务器生成32个虚拟节点,或者更多。

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我花10个小时,写出了小白也能看懂的阿里数据中台分析

数据中台被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享,2015年阿里提出“大中台,小前台”的策略。2018 年因为“腾讯数据中台论”,中台再度成为了人们谈论的焦点。 2019年,似乎人人都在提数据中台,但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。

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数据库管理系统的层次结构--数据存取层和缓冲区管理

一、数据库管理系统的层次结构之数据存取层数据存取介于语言处理层和数据存储层之间。它向上提供单元组接口,即导航式的一次一个元组的存取操作;向下则以系统缓冲区的存储器接口作为实现基础。接口关系如下: 数据存储层所涉及的主要数据结构为逻辑数据记录、逻辑块、逻辑存取路径。

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java笔试题目及答案(仅供参考哈)

1、运算符优先级问题,下面代码的结果是多少? public class Test { public static void main(String[] args) { int k = 0; int ret = ++k + k++ + ++k + k; // ret的值为多少 System.err.println(ret); } } 解答:主要考察++i和i++的区别。

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