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推荐系统的一些思考

推荐系统一直以来都是电商网站必不可少的一项,在提升用户转化,增加GMV方面可谓功不可没,那么一个好的推荐算法必然会创造更大的价值,刚好最近听了一个关于推荐算法的讲座,写出来一些思考吧,算是分享一下。

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基于用户(UserCF)和基于物品(ItemCF)协同过滤算法原理

大数据的典型应用之一就是推荐系统,淘宝、亚马逊、facebook等等大企业都在使用推荐系统,且推荐系统是它们盈利的相当大的来源。而基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法是推荐系统中最基本的算法,本文将用非常浅显易懂的语言对这两种算法进行原理剖析。

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推荐系统-初识

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美团推荐算法实践

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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont

原文链接:http://blog.csdn.net/u010670689/article/details/71513133 ◆ ◆ ◆   序言   最近因为PAC平台自动化的需求,开始探坑推荐系统。

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学习推荐系统概况

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推荐系统-从入门到精通

推荐系统-从入门到精通     为了方便大家从理论到实践,从入门到精通,循序渐进系统地理解和掌握推荐系统相关知识。特做了个读物清单。大家可以按此表阅读,也欢迎提出意见和指出未标明的经典文献以丰富各学科需求(为避免初学者疲于奔命,每个方向只推荐几篇经典文献)。

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机器学习在热门微博推荐中的应用

近年来,机器学习在搜索、广告、推荐等领域取得了非常突出的成果,成为最引人注目的技术热点之一。微博也在机器学习方面做了广泛的探索,其中在推荐领域,将机器学习技术应用于微博最主要的产品之一——热门微博,并取得了显著的效果提升。

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实习生面试经历

1.算法(跪了)   首先,介绍自己熟悉的算法,时间复杂度(最好,最坏)。   然后给了一个题目:一个全是小写字母的字符串,先按字符频率排序,再按字母顺序排序。写代码。这个不会做,写的代码很烂。   面的c++,但是我是学的java。

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《推荐系统学习》之推荐系统那点事

转载自:http://www.admin10000.com/document/4995.html 推荐系统的误区   回想起来,我也算是国内接触推荐系统较早的人之一了,最近和人聊天,觉得不少人对推荐系统有所误解,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,我只想说我经常说的那句话【不是这样的】,所以有了这篇文章。

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《矩阵》——稀疏矩阵(Java)

转载请注明出处: 转载自  Thinkgamer的CSDN博客:blog.csdn.net/gamer_gyt 1:稀疏矩阵的背景 2:什么是稀疏矩阵? 3:为什么要对稀疏矩阵进行压缩存储以及压缩存储的方式? 4:稀疏矩阵的相关运算 一:背景         第一此介绍稀...

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