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人脸检测

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活体检测很复杂?仅使用opencv就能实现!(附源码)

活体检测在各行各业应用比较广泛,如何实现一个活体检测系统呢?早期实现很困难,现在仅使用opencv即可实现,快来尝试一下吧。

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智能媒体管理(IMM)视频分析在在线教育行业中的应用

智能媒体管理已经支持了视频分析功能,用户可以方便的使用该功能对存储在oss上的视频进行全面的分析。本文主要介绍利用智能媒体管理的视频分析功能来评估在线教育视频的质量。 智能媒体管理的视频分析包含了多种分析功能,针对在线教育行业,主要利用了人脸、内容理解以及语音转文字的功能。

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OSS数据处理最佳实践--文档预览

阿里云存储开放的数据湖体系引入众多计算引擎。通过阿里云智能媒体管理产品,对象存储OSS面向视频处理应用,图像处理应用,文档处理应用开放了接入能力。这里帮助大家快速讲解如果实现OSS上offcie文档预览。

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Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测

1 概述 完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。

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基于Android平台实现人脸识别

前言 在深度学习出现后,人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中,难以从图片中取出合适的特征值。轮廓?颜色?眼睛?如此多的面孔,且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同,同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大,凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值,自然也没法对这些特征值进一步分类。

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分类器的训练进行目标识别,以车辆识别为例

这是我对简单分类器的制作,对车辆的正面进行识别,因为用的素材较少,所有效果并不是很好。

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音视频技术开发周刊 67期

『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。

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Android OpenCV配置不使用OpenCVManager

如果不会Android Studio中生成.so文件,请先查看Android JNI Windows配置 OpenCV官网下载Android版SDK 进入官网之后左下角有OpenCV 3.3蓝色字体,不一定是3.3, 这只是版本信息,点进去之后可以在最下方下载Android版的SDK。

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【转载】智能媒体管理(IMM) Python SDK DEMO

本文针对智能媒体管理的文档转码、图片内容识别、人脸检测、二维码识别、人脸聚类等功能,提供了 Python 的 SDK 使用 DEMO,希望通过这些实例能够尽快帮助使用文档、图片的智能管理能力。

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场景化封装,一站式使用,普惠AI集成 ——阿里云发布智能媒体管理产品

近日,阿里云发布了智能媒体管理(Intelligent Media Management)服务, 通过离线处理能力关联授权的云存储,提供便捷的海量多媒体数据一键分析,并通过该分析过程构建价值元数据,更好支撑内容检索。

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智能媒体管理(IMM)人脸分组PHP DEMO

智能媒体管理(IMM)提供了高效、准确的人脸识别、人脸分组等相关功能。通过简单的API调用即可实现。以下给出一个PHP的DEMO供参考。

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