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数据库代码化(Database-as-Code)实战(二)

前言 在数据库代码化(Database-as-Code)实战一文中介绍了如何借助 Flyway 实现 migration based 的数据库迁移。但在实践过程中,发现了如下问题: 随着项目的发展,迁移脚本数量会越来越多,而全新部署时由于要执行所有的历史变更,部署时间会越来越长。

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数据库代码化(Database-as-Code)实战

最近在做专有云输出时遇到了一个棘手的问题,客户需要将我们两年前发布的版本升级到最新版。由于跨度较长,产品代码和数据库 schema 都发生了巨大变化。产品代码部分因为采用了版本管理策略,拥有明确的升级路径,但数据库部分由于未采用代码化方案,导致升级路径缺失,整个升级过程非常艰难。

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DBS通过IPSec VPN备份自建数据库

客户业务系统部署在IDC或者公有云环境,对业务数据有云上备份需求。在客户交流过程中,基于数据高可用和灾备需求,要求将数据备份至阿里云OSS的存储空间,同时备份数据流基于IPSec VPN/专线进行安全传输。

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自建 Hadoop 数据迁移到阿里云EMR集群

客户在 IDC 或者公有云环境自建 Hadoop 集群,数据集中保存在 HDFS文件系统用于数据分析任务。客户在决定上云之后,会将自建 Hadoop 集群的数据迁移到阿里云自建 Hadoop 集群或者 EMR 集群。本实践方案提供安全和低成本的 HDFS 数据迁移方案。

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自建 ElasticSearch 迁移阿里云

以 ElasticSearch 为例,演示搭建模拟业务系统、VPN 网关和 IPSec VPN 隧道,介绍如何通备份到阿里云 OSS 存储空间,以及介绍如果将备份在 OSS 的快照仓库恢复到阿里云 ElasticSearch 实例,进一步达到 ElasticSearch 迁移上云的目的。

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自建Hive数据仓库迁移到阿里云EMR

客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁移上云。

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从钉钉为什么没有崩说起

这几天,因为流量过大,一些热门的视频网站纷纷崩了。为什么钉钉没有崩?阿里云官微也回应了:汇报一下这几天的主要工作,帮钉钉和大家扩容扩容扩容扩容扩容扩容扩容扩容扩容扩容扩容 获悉,自春节以来,在家办公及在家上课的强需求,钉钉相关系统峰值流量暴增几百倍,超过1千万家企业组织的2亿上班族在线开工,近5千万学生通过钉钉在线课堂的方式学习。

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Gartner分析和商业智能平台魔力象限公布,阿里云Quick BI成首个入选中国产品

2月12日,国际知名调研机构Gartner发布2020年商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》),阿里云成为首个且唯一入选该领域魔力象限权威评测的中国企业。

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使用Packer实现自动化构建UCloud云主机镜像

背景 云主机是用户使用最高频的云产品之一。随着云主机数量的增多,如何在云主机中保证版本化部署的一致性,成为用户常见的难题。在现有情况下,用户首先需要手动或使用脚本连接主机,然后再进行部署安装,操作流程复杂且对环境要求苛刻,难以保证一致性和可用性。

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加速企业AI应用的三个问题和一个解决办法

目前许多企业对AI技术的接纳程度还主要是单点切入,试水面并不广。

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阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第一章)

本文介绍GPU虚拟化的方方面面

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阿里云服务器发布最新的服务等级协议SLA 为全球最高水准

单实例的可用性从99.95%提升至99.975%,多可用区多实例可用性从99.99%提升至99.995%,均为全球最高水准。

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系列文章:云原生Kubernetes日志落地方案

越来越多的同学来咨询如何为Kubernetes构建一个日志系统或者是来求助在这过程中遇到一系列问题如何解决,授人以鱼不如授人以渔,于是我们把这些年积累的经验以文章的形式发出来,让看到这篇文章的同学能少走弯路。

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Tablestore结合Blink公共云使用手册

前言 本文将介绍在Blink实时计算平台建立以Tablestore作为流计算的源表以及结果表作业的流程。 表格存储通道服务 表格存储通道服务是基于表格存储(Tablestore)数据接口之上的全增量一体化服务,它通过一组Tunnel Service API和SDK为用户提供了增量、全量和增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。

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神龙神龙你擦亮眼,阿里巴巴要“上天”!

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RPA走专有云还是公共云?阿里云RPA公共云给出了这样几组数据…

阿里云RPA的公共云部署电商机器人“码栈”,有效利用互联网营销在公共云市场展现出了极强的活力,在电商行业的公共云市场上走出了另外一条道路,使各种规模的企业以比以往更快的速度扩展数字化劳动力。

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