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基于日志服务(SLS)实现电商数据加工与分析
作者: embracefly
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基于日志服务(SLS)实现电商数据加工与分析 本文要点（json函数、ip映射函数专题） 如何使用阿里云日志服务-数据加工做清洗数据 如何使用阿里云日志服务强大的SQL做数据分析 如何配置数据仪表大盘 日志数据样例 本文中的日志数据，以某大型电商一段时间的成交量数据为背景来展开工作的。
日志服务数据加工最佳实践: 从其他logstore拉取数据做富化
作者: 成喆
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本篇覆盖日志服务数据加工最佳实践: 从其他logstore拉取数据做富化的各种场景, 包括定期刷新拉取所有, 拉取部分数据, 拉取后再过滤数据, 调整返回表格结构等
日志服务数据加工最佳实践: 字符串动态键值对的提取
作者: 成喆
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日志服务数据加工最佳实践: 字符串动态键值对的提取, 详细讲解e_kv, e_kv_delimit与e_regex在各种场景下的用法与推荐.
日志服务（SLS）数据加工功能发布
作者: 唐恺
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日志服务用户，您好！ 针对日志生命周期内存在的各种数据规整、分发、富化、清洗场景需求，阿里云日志服务（SLS）新推出了“数据加工”功能。 推荐在日志服务上进行数据规整、加工或联合其它数据源做分析的数据工程师使用。
扫平日志分析路上障碍, 实时海量日志加工实践直播培训
作者: 成喆
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日志服务数据加工功能提供托管的自动伸缩的实时可靠数据加工服务，本次系列培训从实战案例角度完整介绍数据加工的主要场景. 包括功能语法、数据分发、结构与非结构化数据清洗、外部资源关联、并发可靠性与排错等，解决实日志数据在接入、分析、投递、对接时存在各种数据加工需求与问题。
日志服务数据加工：规则洞察仪表盘
作者: 成喆
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日志服务加工功能对每个配置的任务，都提供了免费的规则洞察报表与诊断功能，覆盖了总览指标、消费延迟与速率指标、活跃Shard指标、异常详等
日志服务数据加工最佳实践: 使用搜索映射做高级数据富化
作者: 成喆
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典型映射方式不能满足富化需求时, 可以使用搜索映射, 搜索映射与传统方式映射的区别在于匹配方式不同. 本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 使用搜索映射做高级数据富化.
日志服务数据加工最佳实践: 从RDS-MySQL拉取数据做富化
作者: 成喆
1312人浏览
本篇覆盖日志服务数据加工最佳实践: 从RDS-MySQL拉取数据做富化的各种场景, 包括定期刷新拉取所有, 拉取部分数据, 拉取后再过滤数据, 调整返回表格结构等
日志服务数据加工最佳实践: 构建字典与表格做数据富化
作者: 成喆
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本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 构建字典与表格做数据富化, 覆盖多种方式: 直接, 任务配置, 字典表格函数, RDS-MySQL, 其他Logstore等
日志服务数据加工最佳实践: 加工多层数组对象嵌套的复杂JSON
作者: 成喆
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许多程序的数据结构是一个复杂的包括多层数组嵌套的对象, 本篇介绍使用日志服务数据加工处理多层数组对象嵌套的复杂JSON.
日志服务数据加工最佳实践: 多子键为数组的复杂JSON加工
作者: 成喆
709人浏览
程序构建的日志经常会以一种统计性质的JSON格式写入, 通常其包含一个基础信息, 以及多个子健为数组的形式. 本篇如何使用日志服务数据加工处理多子键为数组的复杂JSON.
