1. 云栖社区>
  2. 全部标签>
  3. #ots#
ots

#ots#

已有1人关注此标签

内容分类:
博客 | 问答 | 视频 | 资料 |

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)

开源时序数据库   如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。

分布式 监控 TableStore hbase 数据库 APM ots 物联网 表格存储 存储 时序数据库 时序数据 车联网 TSDB TimeSeries

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(二)

KairosDB   KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支,目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎,例如支持H2可以方便本地开发和测试,而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。

分布式 架构 监控 TableStore hbase 数据库 索引 ots 物联网 IOT 表格存储 存储 时序数据库 车联网 TSDB

使用MaxCompute访问TableStore(OTS) 简明手册

大数据计算服务 MaxCompute 能够提供强大的分析能力,而分布式 NoSQL 数据库表格存储在行级别上的实时更新和可覆盖性写入等特性,相对于 MaxCompute 内置表 append-only 批量操作,提供了一个很好的补充。

大数据 NOSQL HTTPS SQL 数据库 odps aliyun string ots 表格存储 html 数据类型 MaxCompute

基于表格存储的高性能监控数据存储计算方案

概述         随着软件架构的愈发复杂,了解系统现状、调查问题的困难度也增加了很多。此时,一套完善的监控方案能够让开发和运维工程师快速排查问题,更好的维护系统的稳定性。        开源监控方案中,Zabbix、Nagios都是不错的监控软件,可以针对数十万的设备监控数百万的指标,强大的

架构 监控 NOSQL 性能 阿里技术协会 node string ots CPU 高性能 伪代码 表格存储 数据存储 监控系统 表结构设计

MaxCompute访问TableStore(OTS) 数据(20170601更新)

MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件,承担了集团内外大部分的分布式计算需求。

大数据 阿里云 HTTPS 数据处理 aliyun ots 表格存储 table 存储 MaxCompute 大数据平台 Store 大数据技术 大数据计算

使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南

概述 现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。

TableStore 配置 odps 同步 string MD5 ots type MaxCompute datax 数据导出

TableStore: 使用Datax将实例A的数据迁移到实例B中

现在我们需要将数据从一个老的实例A迁移到实例B上面,做一下备份,我们打算使用Datax作为我们的数据传输工具,其中用到了otsreader和otswriter。

云栖社区 TableStore ots 表格存储 datax

2016美国QCon看法:新思潮,NoSQL与DPDK、RDMA等技术会擦出什么样的火花?

NoSQL正在与容器、NVME、用户态TCP/IP协议栈、C++14这些新技术相融合,融合的结果不仅仅是推出了一些新产品,也给大家廓清了NoSQL未来的发展走向,本文将整体介绍

架构 docker NOSQL MongoDB 性能 集群 容器 弹性伸缩 ots 表格存储

快速认识OTS

## 什么是OTS   OTS 是Open Table Service的简称,现在已更名为表格存储Table Store,官网对它的解释为:OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据,通过数据分片和负载均衡技术,达到规模的无缝扩展。OTS 向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误,能自动从各类错误中快速

数据存储与数据库 阿里技术协会 ots 表格存储

使用Datax将MySQL中的数据导入到TableStore中

背景 由于我们的数据在MySQL中的数据已经快接近亿级别,在访问MySQL并发读写的时候遇到了很大的瓶颈,严重的Block了我们的业务发展,主要从白天十点到晚上十点之前,并发访问的用户比较多,我们在写的前面加上了队列,系统后台自动同步。但是读上没有很好的办法解决,所以我们急需一个有较高吞吐量的实时

云栖社区 mysql ots datax

表格存储最佳实践:一种用于存储时间序列数据的表结构设计

在时间序列存储的场景,例如监控数据或者日志数据,通常比较难解决的是写入的问题,传统的数据库难以承载如此大数据量、高并发的写入压力。 表格存储能够提供非常优秀的写入能力,在阿里内部得到到了正好的实践和证明。但是若要发挥其强度的写入能力,需要有一个良好的表结构设计。 本篇文章给出了一个存储时间序

NOSQL TableStore ots 表格存储 时间序列数据

基于表格存储的高性能监控数据存储计算方案

随着软件架构的愈发复杂,借助强大的监控系统提高工作效率已经成为工程师的共识。监控系统会产生很多的监控信息,同时也要求对这些监控信息进行运算,此时就要求有一个扩展能力强、性能高的的存储系统来支撑监控信息的存储。本文以表格存储为例介绍NoSQL系统如何助力监控系统的构建。

NOSQL 阿里技术协会 ots 表格存储 监控系统

表格存储新手指南:Java SDK异步接口的使用

本篇文章主要会介绍下表格存储的Java SDK提供的异步接口,如何使用以及应用场景。

TableStore ots 表格存储 异步

⑰云上场景:阳光电源,基于OTS架构的KV存储

与阿里云服务结合研发的光伏云是物联网设备监控分析方案和OTS试用典型案例,采用OTS的KV存储,满足不同设备不同数据结构的存储。

ots IOT 智能组件分析 KV存储

4
GO