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通过全局二级索引加速表格存储上的数据查询

## 名词定义 1. 索引表:对主表某些列数据的索引,只能读不能写。 2. 预定义列:表格存储为Schema-free模型,原则上一行数据可以写入任意列,无需在schema中指定。但是也可以在建表时预先定义一些列,以及其类型。

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TableStore数据模型 - WideColumn和Timeline

前言 TableStore是阿里云自研的一款分布式NoSQL数据库,提到NoSQL数据库,现在对很多应用研发来说都已经不再陌生。当前很多应用系统底层不会再仅仅依赖于关系型数据库,而是会根据不同的业务场景,来选型使用不同类型的数据库,例如缓存型KeyValue数据会存储在Redis,文档型数据会存储在MongoDB,图数据会存储在Neo4J等。

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塑云科技:性能突破,基于KafKa+OTS+MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构

塑云科技:性能突破,基于KafKa+OTS+MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构 背景:创业团队,专注于氢能燃料电池生态链的运营支撑,当前主要的业务组成为新能源车整车实时运营监控分析,加氢站实时运营监控分析,车辆安全运营支撑。

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2018上海云栖大会workshop-函数计算解决金融异构报文处理示例

在金融行业里,不同的机构传输的数据报文格式千差外别,有的是日志格式,有的时候表格格式,有的csv格式,形式各式各样,千变万化的格式给统一处理系统带来不少麻烦,在传统的系统设计里,会设计存储报文的磁盘空间,处理服务器以及处理后的报文数据的数据库存储,哪么到了云时代,系统架构发生了很大的变化,今天我们结合对象存储,函数计算、日志服务以及表格存储来讲解整个业务处理过程。

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Terraform alicloud provider开发入门

# Terraform和AliCloud Terraform provider简介 [Terraform](https://www.hashicorp.com/products/terraform)是一家名叫HashCorp的洛杉矶公司推出的,HashCorp名称来源于它的创始人Mitchell Hashimoto姓氏的一部分。 ![image.png](http://ata2-img.cn-

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OTS数据迁移验证方案

  OTS在业务停写的情况下,可以通过DATAX工具对OTS数据的全量迁移。本文描述了在进行业务割接的情况下,ots数据的全量迁移配置方法,以及数据校验方法。 1 OTS数据迁移方法 1.1 工具环境要求 tablestore客户端工具机:在本地安装表格存储客户端管理工具,提供图形化的操作界面,用于创建、更新和删除数据表。

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表格存储新手指南:如何实现分页查询

本篇文章主要介绍如何在表格存储上实现分页查询

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【技术实验】表格存储Tablestore准实时同步数据到Elasticsearch

TableStore是阿里云自研专业级分布式NoSQL数据库,Elasticsearch是著名的开源搜索引擎,本篇文章会介绍如何同步TableStore中的数据到Elasticsearch中,以便对部分字段支持搜索功能。

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表格存储数据模型和查询操作

本篇文章主要会详细聊一下表格存储的查询操作,以及如何根据业务的需求来设计表结构以支持特定条件的查询。        在理解查询操作之前,会简单描述一下表格存储的数据模型,以加深对查询操作的理解。

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时间序列数据的存储和计算 - 概述

什么是时间序列数据   什么是时间序列(Time Series,以下简称时序)数据?从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。

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以物流案例看基于表格存储实时数据流的serverless计算

许多业务有实时数据处理的需求。相较于传统的数据库+流计算+应用服务器方案,使用基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案有自动弹性伸缩及开发简单、部署简单等优点。本文通过一个想象的物流案例来说明如何实施“基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案”。

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DataV 配置 OTS 数据源

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使用HBase Client访问阿里云NoSQL数据库表格存储

如何使用HBase Client访问阿里云分布式NoSQL数据库表格存储

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如何高效存储海量GPS数据

GPS数据使用越来越广,但如何高性能存储海量GPS数据仍然具有挑战,本文会介绍一种非常适合存储GPS数据的存储系统:阿里云NoSQL数据库TableStore,同时会介绍多个不同场景的技术方案。

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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(三)

InfluxDB在DB-Engines的时序数据库类别里排名第一,实至名归,从它的功能丰富性、易用性以及底层实现来看,都有很多的亮点,值得大篇幅来分析。

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