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基于Tablestore的共享汽车管理平台

前言 目前出行市场主要分为传统和新兴两个阵营:私家车、公共交通、出租车和长租车为传统出行提供服务,共享单车、网约车以及分时租赁共享汽车则是最近几年兴起的出行方式。_图1 出行方式分析_出行者往往是在成本和出行便捷之间权衡选择出行方式。

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基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储

前言 现在越来越多的人都开始关心自己的运动数据,比如每日的计步、跑步里程、骑行里程等。运动APP与运动类的穿戴设备借助传感器、地图、GPS定位等技术,收集好运动数据以后,通过与互联网社交功能结合,产生了一种新的运动模式。

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使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南

现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。

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举个栗子:专有云MaxCompute创建TableStore外部表

在MaxCompute的上边创建OTS的外部表的方式来进行验证

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OTSReader自己定义切分主键

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表格存储TableStore2.0重磅发布,提供更强大数据管理能力

表格存储TableStore通过同时提供具象和抽象的数据模型,来满足不同核心数据场景的要求,更贴近业务抽象;提供多元化索引(全局二级索引和多元索引)来满足不同类型场景条件查询需求;提供全新的实时数据通道,来扩充实时计算的能力以及可自定义的实时数据处理。

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大数据同步利器: 表格存储全增量一体消费通道

本文会给大家详细介绍表格存储重磅推出的一项新功能--全增量一体数据通道。文章会为大家阐述数据通道的主要使用场景,表格存储数据通道的功能优势,并带大家快速入门如何使用数据通道来消费数据。本文会给大家详细介绍表格存储重磅推出的一项新功能--全增量一体数据通道。

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Table Store实时数据通道服务Go SDK快速入门

# Tunnel Service Go SDK ## 安装 * 下载源码包 ```bash go get github.com/aliyun/aliyun-tablestore-go-sdk/tunnel ``` * 安装依赖 * 可以在tunnel目录下使用dep安装依赖 * 安装[dep](https://github.

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高并发IM系统架构优化实践

介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统,以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。

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Table Store新一代数据实时消费通道:Tunnel Service介绍

通道服务Tunnel Service是基于Table Store数据接口之上的全增量一体化服务,它通过一组Tunnel Service API和SDK为用户提供了增量、全量和增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。

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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(四)

Prometheus 开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇,对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic,最后是tsdb ranking top 1的InfluxDB。

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使用DataX进行OTS实例间数据迁移

本文主要说明在业务不停服的前提下如何实现对OTS的增量迁移,以及迁移后的数据一致性校验

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函数计算 php runtime - 如何加载卸载内置扩展

在本文中,我们根据一个具体的问题的抛出以及解决的过程,来讲解php runtime 中怎么对 内置的扩展进行加载和卸载。

表格存储:使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入

表格存储(原OTS)的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入,特别适合日志数据或物联网场景(例如轨迹追踪或溯源)数据的写入和存储。这些场景的特性是,会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库,需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能,需要满足每秒上万行甚至上百万行的写入吞吐率。针

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首次公开!单日600PB的计算力--阿里巴巴EB级大数据平台的进击

每年的双11之前,也是MaxCompute各种乾坤大挪移落定的时候,因为双11就是各种大折腾项目的自然deadline。在今年双11之前,一路向北迁移和在离线混部项目,将杭州集群除蚂蚁外整体迁移到张北,涉及了绝大部分的业务project、数据存储和计算任务,为今年双十一大数据计算服务的保障带来了挑战。

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表格存储触发java runtime的函数计算处理示例教程

函数计算(Function Compute)是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。通过创建Table Store触发器,能够实现Table Store Stream和函数计算的自动对接,从而实现OTS数据发生变更时候定制化的自动处理,本教程展示java版的代码示例。

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实时计算Flink —— 独享模式上下游配置

本页目录 DataHub数据存储注册注意事项 SLS/LogService数据存储注册注意事项 RDS数据存储注册注意事项 OTS数据存储注册注意事项 ADS数据存储注册注意事项 DataHub数据存储注册注意事项 DataHub EndPoint填写 具体内容请您参看DataHub访问域名下的DataHub域名列表。

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实时计算Flink > 准备工作——角色授权

您开通实时计算服务时,需要授予一个名称为AliyunStreamDefaultRole的系统默认角色给实时计算的服务账号。当且仅当该角色被正确授予后,实时计算才能正常地调用相关服务,例如RDS等。 注意:实时计算必须提前进行角色授权,否则后续不能正常运行。

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