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前言 本文将介绍在Blink实时计算平台建立以Tablestore作为流计算的源表以及结果表作业的流程。 表格存储通道服务 表格存储通道服务是基于表格存储(Tablestore)数据接口之上的全增量一体化服务,它通过一组Tunnel Service API和SDK为用户提供了增量、全量和增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。
局部事务介绍 表格存储提供的局部事务也可以称为是分区键事务:可以指定某个分区键下的操作是原子的,要么全部成功要么全部失败,并且所提供的隔离级别为串行化。也就是说表格存储的局部事务可以防止以下问题 脏读:事务之外的操作读到了尚未提交的写入 脏写:事务之外的写入覆盖了本事务尚未提交的写入 不可重复...
GetRow接口概述 GetRow接口用于读取一行数据,是Tablestore最基础的API之一。官方提供了Java、Go、Node.js、Python、PHP、C#、C++ SDK。本文以Java代码为例,对GetRow接口进行详细说明。
从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能,支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。 本文以LogHub为数据源,收集ECS上的日志数据,通过Spark Streaming SQL进行聚合后,将流计算结果数据实时写入Tablestore,展示一个简单的日志监控场景。
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