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基于 Percona Server for MySQL 体验 MyRocks

RocksDB是facebook基于LevelDB实现的一款可嵌入式的持久化键值(Key-Value)存储数据库,目前为facebook内部大量业务提供服务。由于其有高性能和高适配性的特点,所以被大量的应用于对传统数据库引擎的高性能改造,例如商业数据库引擎 TerarkDB 分布式关系型数据库 TIDB 等都是应用了 ROCKSDB 来实现高性能的。

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MyRocks collation 限制

--- title: MySQL · myrocks · collation 限制 author: 张远 --- # 背景 MyRocks中的数据是按索引列以memcmp方式进行排序的。对于一些数字类型,需要进行转化才能直接通过memcmp进行比较, 例如有符号数在计算机中是用补码表示的,那么如果负数和正数直接按字节比较,结果负数会比正数大,实际存储时会将符号会反转存储,读取时再转

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RocksDB Write Prepared Policy

--- title: MySQL · RocksDB · Write Prepared Policy author: 张远 --- # 背景 早期RocksDB TransactionDB将事务的更新操作都缓存在WriteBatch中,事务提交时才写WAL和memtable。RocksDB支持二阶段提交(2PC)后,在prepare阶段写WAL, WriteBatch写memt

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MyRocks Clustered Index特性

--- title: MySQL · myrocks · clustered index特性 author: 张远 --- # Cluster index介绍 最近在RDS MyRocks中,我们引入了一个重要功能,二级聚集索引(secondary clustering index). 我们知道innodb和rocksdb引擎的主键就是clustered index。二级聚集索引

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MyRocks TTL特性介绍

# 概述 MyRocks TTL(Time To Live) 特性允许用户指定表数据的自动过期时间,表数据根据指定的时间在compact过程中进行清理。 MyRocks TTL 简单用法如下, 在comment中通过ttl_duration指定过期时间,ttl_col指定过期时间列 ``` CREATE TABLE t1 ( a bigint(20) NOT NUL

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MyRocks事务锁分析

# 概述 MyRocks中RocksDB作为基于快照的事务引擎,其在事务支持上有别于InnoDB,有其自身的特点。在早期的月报[[myrocks之事务处理]](http://mysql.taobao.org/monthly/2016/11/02/) 中,我们对锁的实现有过简单的分析,本文会以一些例子来介绍MyRocks是如果来加锁解锁的。 # 锁类型 MyRocks早期只支持排他锁,

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MyRocks参数介绍

--- title: MySQL · MyRocks · MyRocks参数介绍 author: 张远 --- # 以下参数是db级别的,全局有效 参数 说明 备注 rocksdb_block_cache 缓存uncompressed bloc

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MyRocks相关tools介绍

--- title: MySQL · myrocks · myrocks相关tools介绍 author: 张远 --- # 概述 MyRocks提供了丰富的tools,如sst_dump, mysql_ldb等,这些工具对我们的运维和分析问题非常有用。 sst_dump 可以导出sst中的数据和属性信息。 ``` sst_dump --help sst_dump

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MyRocks之bloom filter

--- title: MySQL · mysql · myrocks之Bloom filter author: 张远 --- # Bloom filter 简介 Bloom filter用于判断一个元素是不是在一个集合里,当一个元素被加入集合时,通过k个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的k个点,把它们置为1。检索时如果这些点有任何一个为0,则被检元素一定不在;如果都是1,则

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MyRocks写入分析

--- title: MySQL · myrocks · myrocks写入分析 author: 张远 --- # 写入流程 myrocks的写入流程可以简单的分为以下几步来完成 1. 将解析后的记录(kTypeValue/kTypeDeletion)写入到WriteBatch中 2. 将WAL日志写入log文件 3. 将WriteBatch中的内容写到memtabl

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MyRocks之memtable切换与刷盘

--- title: MySQL · myrocks · MyRocks之memtable切换与刷盘 author: 张远 --- # 概述 MyRocks的memtable默认是skiplist,其大小和个数分别由参数write_buffer_size和max_write_buffer_number控制。

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myrocks fast load data

# Fast data load Load data相比普通insert效率更高,Load data批量插入数据有效减少了解析SQL的开销。MyRocks 同其他MySQL 引擎一样也支持Load data语法,同时MyRocks对data load也做了特殊优化。RocksDB引擎有一个规律是,**数据最终会存储在最底层SST文件中**,MyRocks通过参数rocksdb_bulk_

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MyRocks监控信息

--- title: MySQL · myrocks · myrocks监控信息 author: 张远 --- rocksdb本身提供了丰富的监控信息,myrocks通过information_schema下的表和show命令等将这些信息展示出来,下面主要以示例的形式来简单介绍下 先创建测试表 ``` CREATE TABLE t1 (a INT, b CHAR(8), pk

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MyRocks之备份恢复

--- title: MySQL · myrocks · myrocks之备份恢复 author: 张远 --- myrocks支持逻辑备份和物理备份,逻辑备份仍然采用mysqldump,物理备份采用自己开发的myrocks_hotbackup工具,传统的物理备份工具Xtrabackup不支持rocksdb。

数据存储与数据库 备份 mysql innodb 阿里技术协会 path Transaction mysqldump file SST MY rocksdb myrocks rocks_hotbackup

myrocks之事务处理

--- title: MySQL · myrocks · myrocks之事务处理 author: 张远 --- # 前言 mysql目前支持的事务引擎有innodb,tokudb. rocksdb加入mysql阵营后,mysql支持的事务引擎增长至3个。 myrocks目前支持的事

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myrocks index condition pushdown

--- title: MySQL · myrocks · myrocks index condition pushdown author: 张远 --- # index condition pushdown Index condition pushdown[(ICP)](http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-

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myrocks统计信息

--- title: MySQL ・ myrocks ・ myrocks统计信息 author: 张远 --- # 概述 mysql查询优化主要是在代价统计分析的基础上进行的。合理的代价模型和准确的代价统计信息决定了查询优化的优劣。myrocks基于mysql5.6, 目前的代价模型依赖的主要因素是IO和CPU,mysql5.7及以上的版本代价模型做了较多改进,具体可以参考[这里](

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myrocks复制优化

--- title: MySQL · myrocks · myrocks复制优化 author: 张远 --- # 概述 myrocks依然采用mysql原有的基于binlog的复制方式。目前由于myrocks不支持gap lock, 因此在statement格式的binlog下进行复制,主备可能出现不一致。myrocks建议在复制时设置binlog格式为row。 myrocks在r

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myrocks 之数据字典

--- title: MySQL · myrocks · data dictionary 分析 author: 济天 --- # data dictionary rocksdb作为mysql的一个新的存储引擎,在存储引擎层,会维护自动的元数据信息。在innodb存储引擎中,我们通过information_schema下的INNODB_SYS_DATAFILES,INNODB_SY

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