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从 Hadoop 到云原生(1):Kylin 在云原生巨浪中的思考

基于云平台的数据仓库技术正在逐渐让所有人相信拥抱云原生才是数据仓库技术以及相关数据分析技术未来,云原生的巨浪正在席卷全球的软件产业,包括开源软件和商业软件。

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Amazon Redshift数据迁移阿里云MaxCompute技术方案

本文将介绍如何通过公网环境迁移Amazon Redshift数据到阿里云MaxCompute服务当中。

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Tablestore入门手册-UpdateRow接口详解| 1月14号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:表格存储Tablestore入门手册系列主要介绍表格存储的各个功能接口和适用场景,帮助客户了解和使用表格存储Tablestore。本文对表格存储Tablestore的UpdateRow接口进行介绍,包括其参数、功能示例、使用场景等。

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如何将数据仓库从 AWS Redshift 迁移到阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL

阿里云AnalyticDB for PosgreSQL与 AWS Redshift 均为采用PosgreSQL内核的MPP架构数据仓库服务,语法高度兼容一致。本文介绍两者的差异比较,以及如何从AWS Redshift迁移应用和数据到阿里云 ADB for PG。

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Delta Lake 0.5.0 正式发布,支持包括 Hive/Presto 等多种查询引擎

Delta Lake 0.5.0 于2019年12月13日正式发布,这个版本支持多种查询引擎查询 Delta Lake 的数据,比如常见的 Hive、Presto 查询引擎。并发操作得到改进。

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Amazon Redshift数据迁移到MaxCompute

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基于AWS的时序处理应用架构

当数据用来作为定期连续测量时,它被称为时间序列信息。通过AWS的独特定位解决了基于时间序列的信息处理带来了规模化挑战。   这种弹性是通过AutoScaling组进行采集处理,Amazon Elastic MapReduce定时作业的AWS数据管道,系统间数据编排的AWS数据管道,大规模数据分析的AmazonRedshift来实现的。

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Redshift 通过重新建表修改varchar(60) 到varchar(90)

首先需要知道的是redshift不支持SQL语法直接修改varchar(60) 到varchar(90),但PostgreSQL和MySQL都支持。 1.PostgreSQL如何修改varchar(60)到varchar(90)? Syntax: ALTER TABLE [ IF EXISTS ] [ ONLY ] name [ * ]     action [, .

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Redshift drop有依赖关系的表

今天开发需要删除AWS Redshift的一个归档表,但是直接drop发生了如下报错,发现有其他对象依赖这个表,导致无法直接删除,但是报错没有直接显示是什么对象依赖它,可能是有视图,外键等约束 analyticsprod=# DROP TABLE IF EXISTS facts.

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Medium服务架构分析

Medium服务架构分析 Medium 是一个轻量级内容发行平台,允许单一用户或多人协作,将自己创作的内容以主题的形式结集为专辑(Collection),分享给用户进行消费和阅读。

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