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云上数据 OLAP +OLTP

混合型 HTAP 数据库需求:如 ORACLE 数据库改造上云,云上数据库方案选型; OLTP 系统查询慢,存在分析型场景和瓶颈的客户!。

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如何在阿里云上使用Data Lake Analytics分析Table Store数据

数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。

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美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践

数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战,而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中,美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。

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阿里腾讯今日头条纷纷翻牌子,ClickHouse到底有什么本事?

ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用

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ClickHouse深度揭秘

ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用

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AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 新特性介绍

AnalyticDB for PostgreSQL 6.0在10月1号正式公测,通过PostgreSQL内核版本升级,更好兼容PG生态。同时大幅提升高并发事务处理能力,完备支持HTAP场景。

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分析型数据库(PostgreSQL版)正式推出 Greenplum 6.0 兼容版

信息摘要: 分析型数据库(PostgreSQL版)正式推出 Greenplum 6.0 兼容版。 免费公测中,邀您体验!适用客户: 互联网/游戏/政务/开发者 / 大型零售连锁商超 / 金融保险行业 / 考试认证的机构/版本/规格功能: 分析型数据库 AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 公测发布,兼容 Greenplum 6.0 版。

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分析型数据库(PostgreSQL版)正式推出 Greenplum 6.0

信息摘要: 分析型数据库(PostgreSQL版)正式推出 Greenplum 6.0。 免费公测中,邀您体验!适用客户: 互联网/游戏/政务/开发者 / 大型零售连锁商超 / 金融保险行业 / 考试认证的机构/版本/规格功能: 分析型数据库 AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 公测发布,基于 Greenplum 6.0内核。

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MPP架构实时大数据平台,分析性数据库 PostgreSQL 6.0 邀您公体验!

信息摘要: MPP架构实时大数据平台,云数据库 ADB for PostgreSQL 6.0 限时免费公测,邀您体验!适用客户: 互联网/游戏/政务/开发者 / 大型零售连锁商超 / 金融保险行业 / 考试认证的机构/版本/规格功能: 云数据库 ADB for PostgreSQL 6.0 正式发布,基于 Greenplum 最新6.0内核。

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混合事务分析处理“HTAP”的技术要点分析

HTAP是近些年来比较火的一个概念,本文将聊聊HTAP的前世今生及技术特点。

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AnalyticDB for PostgreSQL 实时数据仓库上手指南

AnalyticDB for PostgreSQL 提供企业级数据仓库云服务,基于开源Greenplum构建,采用MPP架构,支持1000+节点PB级数据的实时分析。

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阿里云在线数据仓库服务 AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景解析

云数据库AnalyticDB for PostgreSQL(原HybridDB forPostgreSQL)是一种大规模并行处理(MPP)数据仓库服务,可提供海量数据在线分析服务。 AnalyticDB for PostgreSQL基于PostgreSQL内核构建,兼容ANSI SQL 2003,兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,支持行存储和列存储模式。

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DTCC 2019 | 海量数据毫秒级分析的背后——《阿里超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》

在DTCC 2019大会上,阿里云智能数据库产品事业部研究员林亮进行了题为《超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》的分享,数据分析领域目前正在朝着在线化方向演进,数据业务在海量数据实时写入、高并发分析、稳定性、灵活性上挑战巨大。

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阿里云PB级实时数仓建设

摘要 如今,数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上,以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型,介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。

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