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Tableau BI工具对接 AnalyticDB for PostgreSQL数据源

AnalyticDB for PostgreSQL(原HybridDB for PostgreSQL)作为高性能分析型数据库,可以支持用户对其业务数据进行实时分析,能够让企业敏锐感知市场动态,做出必要决策。

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AnalyticDB for PG 如何作为数据源对接帆软 FineBI

本文介绍 分析型数据库 PostgreSQL 版 (AnalyticDB for PostgreSQL) 如何作为 帆软 BI 的数据源,支持 BI 查询展现。

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Oracle应用迁移到AnalyticDB for PostgreSQL指导 | 6月17号云栖夜读

今天的首篇文章,讲述了:AnalyticDB for PostgreSQL(简称:ADB for PG)对Oracle语法有着较好的兼容,本文介绍如何将Oracle应用迁移到AnalyticDB for PostgreSQL。

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达摩院首席数据库科学家李飞飞:云原生新战场,我们如何把握先机?

云计算大潮来袭,传统数据库市场正面临重新洗牌的情境,包括云数据库在内的一批新生力量崛起,动摇了传统数据库的垄断地位,而由云厂商主导的云原生数据库则将这种“改变”推向了高潮。

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阿里云在线数据仓库服务 AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景解析

云数据库AnalyticDB for PostgreSQL(原HybridDB forPostgreSQL)是一种大规模并行处理(MPP)数据仓库服务,可提供海量数据在线分析服务。 AnalyticDB for PostgreSQL基于PostgreSQL内核构建,兼容ANSI SQL 2003,兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,支持行存储和列存储模式。

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DTCC 2019 | 海量数据毫秒级分析的背后——《阿里超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》

在DTCC 2019大会上,阿里云智能数据库产品事业部研究员林亮进行了题为《超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》的分享,数据分析领域目前正在朝着在线化方向演进,数据业务在海量数据实时写入、高并发分析、稳定性、灵活性上挑战巨大。

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使用Kettle导入数据到ADB for PostgreSQL

文章介绍了使用Kettle将数据导入到AnalyticDB for PostgreSQL,包括使用表输出方式(INSERT)和批量加载方式(COPY)导入到AnalyticDB for PostgreSQL的详细步骤和操作流程。

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5月7日云栖精选夜读 | 阿里开源!轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。 AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。

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使用DTS从MySQL实时同步数据到AnalyticDB for PostgreSQL

DTS支持从MySQL将数据实时同步到AnalyticDB for PostgreSQL,用户可以很方便的搭建起MySQL到AnalyticDB for PostgreSQL的数据同步,轻松实现数据的流转和复杂查询的优化。

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4月25日云栖精选夜读 | 阿里开发者招聘节 面试题01:如何实现一个高效的单向链表逆序输出?

阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的笔试真题这一次将陆续放出(面试题答案将在专辑分享结束后统一汇总分享)。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会,让更多的开发者加入到阿里这个大平台。

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使用DataWorks来调度AnalyticDB任务

DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于AnalyticDB的支持,意味着所有的AnalyticDB客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力,现在就给大家仔细介绍下如何使用DataWorks来调度AnalyticDB任务。

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阿里云PB级实时数仓建设

摘要 如今,数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上,以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型,介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。

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邀您共赴数据库学术顶会ICDE 2019——阿里云专场 零距离接触达摩院数据库“最强大脑”

当学术大家遇到技术大拿,会碰撞出怎样的火花?为进一步加深产学研学术交流,阿里云将于ICDE 2019大会期间(4月9日)举办以“云时代的数据库”为主题的技术专场(Workshop)

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使用Data Lake Analytics从OSS清洗数据到AnalyticDB

前提 必须是同一阿里云region的Data Lake Analytics(DLA)到AnalyticDB的才能进行清洗操作; 开通并初始化了该region的DLA服务(目前仅支持上海region(华东2),后续会同步其他region); 开通并购买了AnalyticDB的实例,实例规模和数据清洗速度强相关,与AnalyticDB的实例资源规模基本成线性比例关系。

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阿里巴巴下一代云分析型数据库AnalyticDB入选Forrester Wave™ 云数仓评估报告 解读

近期, 全球权威IT咨询机构Forrester发布"The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse Q4 2018"研究报告,阿里巴巴分析型数据库(AnalyticDB)成功入选 !AnalyticDB作为阿里巴巴自主研发的PB级实时云数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,帮客户将整个数据分析和价值化从传统的离线分析带到下一代的在线实时分析模式。

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回首2018 | 分析型数据库AnalyticDB: 不忘初心 砥砺前行

2018年,对AnalyticDB来说注定是非同凡响的一年,在架构演进、稳定性、生态建设以及兼容性上均取得了长足的进步

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回首2018 | 分析型数据库AnalyticDB:不忘初心 砥砺前行

导读 分析型数据库AnalyticDB(下文简称“ADB”),是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。截止目前,现有外部支撑客户既包括传统的大中型企业和政府机构,也包括众多的互联网公司,覆盖了十几个行业。

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轻松上云系列之一:本地数据迁移上云

本文档围绕如何将您的本地数据迁移到阿里云,提供了多个场景的迁移实践方案。12月27日新增:物理机平台、VMWare、Xen/KVM/Hyper-V迁移至阿里云ECS

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