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Learning algorithem the hard way begining (part 1)

10000 小时法则 根据《异类-不一样的成功启示录》一书中的描述,要想在任何一个领域当中称为专家,都必须经过 10000 小时的刻意练习。具体的方法包括: Chunk it up将待学习的领域切分为细化的知识点。

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大数据分享:Hbase精解

大数据培训技术分享:Hbase精解,为什么有hbase?hbase是什么?Hbase的架构。   一、 为什么有hbase?   数据量越来越大,传统的关系型数据库不能满足存储和查询的需求。而hive虽然能满足存储的要求,但是hive不能满足非结构化、半结构化数据的存储和查询。

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Guava的布隆过滤器

 程序世界的算法都要在时间,资源占用甚至正确率等多种因素间进行平衡。同样的问题,所属的量级或场景不同,所用算法也会不同,其中也会涉及很多的trade-off。 If there’s one rule in programming, it’s this: there will always be trade-offs. 你是否真的存在  今天我们就来探讨如何判断一个值是否存在于已有的集合问题。

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Redis缓存穿透、缓存雪崩、redis并发问题分析

把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。

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技术篇-HBase 最佳实践-读性能优化策略

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是 HBase 还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是 Full GC 异常导致宕机问题、RIT 问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。

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白话BloomFilter

这是一篇自学文章,并未涉及很深的东西,只是自己的一点理解,如果有错,请及时指正谢谢自我理解 自己理解的布隆过滤器,即一个bytes数组,那么这个byte每一位上代表的数字是0和1,那么假如我们将字符串ss添加进一个文件,然后我们怎么用布隆过滤器来标识一个ss字符串是否已经添加进了文件呢? 首先我们.

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HBase最佳实践-读性能优化策略

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。

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(转载)BloomFilter——大规模数据处理利器

原文链接:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html 延伸阅读:https://my.oschina.net/kiwivip/blog/133498 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。

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关于缓存穿透以及简单的处理方式

1、什么是缓存穿透         缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。

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HBase 分布式数据库

我从来没见过我们单位的主库系统,无论是小机或者EMC。如果哪天在值班时,收到通知主库挂了,我会觉得是一个深藏在机房沉重铁门里的大家伙,冒了几缕青烟,紧接着监控上各种Web小图标就都红了.... 在5、6年前,我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储,觉得分布式廉价,而且高可靠。

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Scrayp-集成scrapy_redis和bloomfilter实现增量

前言 (备注一下,我的开发环境不是Linux就是MacOSX,Windows很多写法不是这样的) 在爬取数据的过程中,有时候需要用到定时、增量爬取。定时这里暂且不说,先说增量爬取。

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大数据处理算法--Bloom Filter布隆过滤

1. Bloom-Filter算法简介         Bloom-Filter,即布隆过滤器,1970年由Bloom中提出。它可以用于检索一个元素是否在一个集合中。        Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。

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Hbase shell 常用命令1

下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 ...

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布隆算法

BloomFilter算法,是一种大数据排重算法。在一个数据量很大的集合里,能准确断定一个对象不在集合里;判断一个对象有可能在集合里,而且占用的空间不大。它不适合那种要求准确率很高的情况,零错误的场景。

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Redisson官方文档 - 6. 分布式对象

Redisson提供了通用对象桶、二进制流、地理空间对象桶、BitSet、原子整长形、原子双精度浮点、话题、 布隆过滤器、基数估计算法、整长型累加器、双精度浮点累加器和限流器分布式对象

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