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今日有朋友加好友与我探讨一些问题,我觉得这些问题倒挺有价值的;于是就想在本公众号开设一个问答专栏,方便技术交流与分享,专栏名就定为:《读者来信》。如遇到本人能力有限难以解决的问题,该贴将会被转发至我的资源圈寻求大佬们出手帮助,并附上提问者微信二维码。
Hfile分为4部分,其中loadOnOpen section 和trailer这2部分是open file时就会加载到内存的,本文简述其读取步骤。
@[TOC](目录) 布隆过滤器(BloomFilter)是一种大家在学校没怎么学过,但在计算机很多领域非常常用的数据结构,它可以用来高效判断某个key是否属于一个集合,有极高的插入和查询效率(O(1)),也非常省存储空间。
10000 小时法则 根据《异类-不一样的成功启示录》一书中的描述,要想在任何一个领域当中称为专家,都必须经过 10000 小时的刻意练习。具体的方法包括: Chunk it up将待学习的领域切分为细化的知识点。
程序世界的算法都要在时间,资源占用甚至正确率等多种因素间进行平衡。同样的问题,所属的量级或场景不同,所用算法也会不同,其中也会涉及很多的trade-off。 If there’s one rule in programming, it’s this: there will always be trade-offs. 你是否真的存在 今天我们就来探讨如何判断一个值是否存在于已有的集合问题。
把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。
任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是 HBase 还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是 Full GC 异常导致宕机问题、RIT 问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。
这是一篇自学文章,并未涉及很深的东西,只是自己的一点理解,如果有错,请及时指正谢谢自我理解 自己理解的布隆过滤器,即一个bytes数组,那么这个byte每一位上代表的数字是0和1,那么假如我们将字符串ss添加进一个文件,然后我们怎么用布隆过滤器来标识一个ss字符串是否已经添加进了文件呢? 首先我们.
任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。
原文链接:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html 延伸阅读:https://my.oschina.net/kiwivip/blog/133498 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。
1、什么是缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。
我从来没见过我们单位的主库系统,无论是小机或者EMC。如果哪天在值班时,收到通知主库挂了,我会觉得是一个深藏在机房沉重铁门里的大家伙,冒了几缕青烟,紧接着监控上各种Web小图标就都红了.... 在5、6年前,我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储,觉得分布式廉价,而且高可靠。