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阿里巴巴AI智能专场:整理分享

2019年8月17日,在阿里云杭州飞天园区内,参加了AICUG的阿里巴巴AI智能专场的分享,主要的主题包括《PAI机器学习和OCR实践》、《关于FAQ-QA算法中台的思考和实践》、《认识概念图谱构建与应用》、《搜索场景下的智能推荐演变之路》主要是算法方面,以下就感受与大家进行分享

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大数据&人工智能的“淘宝平台”来了:突破围城,连接生态

概述 有人说人工智能&大数据领域是个围城,厚厚的技术门槛构成了这道城墙。懂技术的人在围城里面,懂技术的人不一定有足够的业务去施展技术。而很多有业务需求的的人被隔在围城外面,有业务需求的人又不一定有足够的技术能力。

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【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法

概述 在人工智能领域存在这样的现象,很多用户有人工智能的需求,但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺,但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。 今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能,可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件,并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用。

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混合循环发电场输出电力预测

前言 机器学习很多时候在工业场景下也会有非常好的应用。本次实验,我们就会以一个综合循环发电厂的发电数据来展示机器学习是如何应用到工业生产的实际场景中的。 本实验数据采集自 UCI 机器学习数据集中的 混合发电厂数据。

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大数据&人工智能的“淘宝平台”来了:突破围城,连接生态

概述 有人说人工智能&大数据领域是个围城,厚厚的技术门槛构成了这道城墙。懂技术的人在围城里面,懂技术的人不一定有足够的业务去施展技术。而很多有业务需求的的人被隔在围城外面,有业务需求的人又不一定有足够的技术能力。

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【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之综述

基于人工智能火热的大背景下,通过阿里云的机器学习平台PAI在真实场景中的应用,详细阐述相关算法及使用方法,力求能够让读者读后能够马上动手利用PAI搭建属于自己的机器学习实用方案,真正利用PAI玩转人工智能。

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【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之利用GAN自动生成二次元头像

深度学习作为人工智能的重要手段,迎来了爆发,在NLP、CV、物联网、无人机等多个领域都发挥了非常重要的作用。最近几年,各种深度学习算法层出不穷, Generative Adverarial Network(GAN)自2014年提出以来,引起广泛关注,身为深度学习三巨头之一的Yan Lecun对GAN的评价颇高,认为GAN是近年来在深度学习上最大的突破,是近十年来机器学习上最有意思的工作。

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使用OSS中的数据作为机器学习的训练样本

本文通过OSS与PAI的结合,为一家传统的文具零售店提供决策支持。

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【通知】阿里云机器学习PAI即将商业化

【通知】阿里云机器学习PAI即将商业化 尊敬的机器学习PAI用户 感谢您一直以来对PAI的支持,从2015年开始,PAI平台和许多深度学习的爱好者一起成长,PAI始终坚持为深度学习用户带来更好的服务与支持,在2018年1月17日,PAI将正式商业化升级,以0元的价格为华东深度学习用户继续提供服务,华北区用户可以通过付费享受独有的计算资源。

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阿里云机器学习系列直播--AutoEncoder实现语音降噪 附PAI深度学习完全使用教程【巨额福利-云栖大会门票】

直播时间:2017年09月27日 周三晚 20:00 直播地址1:https://www.douyu.com/2181595 直播地址2:https://tianchi.aliyun.com/competition/videoStream.html

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机器学习系列直播--使用对抗神经网络(GANs)生成猫【8月30日 20点不见不散】

对抗神经网络模型(GANs)作为当下最火的神经网络模型 使用GANs我们可以还原图像原始颜色 可以还原马赛克: 可以把漫画变成真实图像 可以把文字变成图像 还可以进行视频下一帧预测.

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实践分享:CTR中的GBDT+LR融合方案<br />数据源:internet<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />

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在 PAI 平台上使用组件完成文本分类任务<br />数据源:Internet<br />数据大小:94.6 KB<br />字段数量:3<br />使用组件:拆分,SQL脚本,读数据表,JOIN,增加序号列,类型转换,合并列<br />

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PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上,来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。

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阿里云机器学习技术分享1——图像识别之TensorFlow实现方法【视频+PPT】

阿里云AI之图像识别技术是如何实现的!?视频+PPT干货奉上 讲师简介:赵昆 阿里巴巴机器学习技术专家 欢迎加入阿里云机器学习大家庭,**钉钉群:11768691** , QQ群:567810612 一、阿里云机器学习之图像识别实践-基础篇: 观看视频:http://cloud.

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人民的名义分析

人民的名义台本分析<br />数据源:人民的名义台本<br />数据大小:77.8 KB<br />字段数量:2<br />使用组件:读数据表<br />

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大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践

工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架,这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式,来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题,目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架,并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持,以求更好的解决用户建模的效率问题。

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