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Cassandra3 物化视图技术解密

在这篇博文中,我们将深入研究Cassandra 3.0的全新物化视图功能。我们将看到它是如何在内部实现的,您应该如何使用它来充分利用其性能以及需要避免哪些警告。 本文中Cassandra == Apache Cassandra™, 物化视图是Materialized Views译文 为什么是物化视图? Cassandra数据模型的关键点之一是非规范化,即复制数据以便更快地访问。

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使用 Kafka + Spark Streaming + Cassandra 构建数据实时处理引擎

Apache Kafka 是一个可扩展,高性能,低延迟的平台,允许我们像消息系统一样读取和写入数据。我们可以很容易地在 Java 中使用 Kafka。 Spark Streaming 是 Apache Spark 的一部分,是一个可扩展、高吞吐、容错的实时流处理引擎。

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深入搜索引擎原理 | 5月15日云栖夜读

在本刊开篇文章中,讲述了:之前几段工作经历都与搜索有关,现在也有业务在用搜索,对搜索引擎做一个原理性的分享,包括搜索的一系列核心数据结构和算法,尽量覆盖搜索引擎的核心原理,但不涉及数据挖掘、NLP等。文章有点长,多多指点~~ # 一、搜索引擎引题 ## 搜索引擎是什么? 这里有个概念需要提一下。

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印度版的“大众点评”如何将 Food Feed 业务从 Redis 迁移到 Cassandra

Zomato 是一家食品订购、外卖及餐馆发现平台,被称为印度版的“大众点评”。目前,该公司的业务覆盖全球24个国家(主要是印度,东南亚和中东市场)。本文将介绍该公司的 Food Feed 业务是如何从 Redis 迁移到 Cassandra 的。

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5月9日云栖精选夜读 | 5分钟从零构建第一个 Apache Flink 应用

本刊开篇文章中我们将从零开始,教您如何构建第一个Apache Flink (以下简称Flink)应用程序。 开发环境准备 Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。

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Apache Cassandra 在 Facebook 的应用

在 Instagram (Instagram是Facebook公司旗下一款免费提供在线图片及视频分享的社交应用软件,于2010年10月发布。)上,我们拥有世界上最大的 Apache Cassandra 数据库部署。

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Apache Cassandra 从入门到精通

为了营造一个开放的 Cassandra 技术交流环境,和国内对 Cassandra 感兴趣的开发者进行交流,我们准备在近期写一个 Apache Cassandra 从入门到精通的系列文章,具体文章目录如下(如果大家有补充的可以在下面留言) 1、基础篇 1.

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为什么在大数据处理中Cassandra与Spark如此受欢迎?

随着现代云应用对正常运行时间及性能水平的要求逐步提高,已经有越来越多用户开始将注意力集中在Apache Cassandra数据库身上。 那么,为什么要选择Apache Cassandra?这套分布式OLTP数据库能够带来高可用性与线性可扩展能力。

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Discord 公司如何使用 Cassandra 存储上亿条线上数据

Discord 是一款国外的类似 YY 的语音聊天软件。Discord 语音聊天软件及我们的 UGC 内容的增长速度比想象中要快得多。随着越来越多用户的加入,带来了更多聊天消息。2016 年 7 月,每天大约有 4 千万条消息;2016 年 12 月,每天超过亿条。

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Apache Cassandra SSTable 存储格式详解

在 Cassandra 中,当达到一定条件触发 flush 的时候,表对应的 Memtable 中的数据会被写入到这张表对应的数据目录(通过 data_file_directories 参数配置)中,并生成一个新的 SSTable(Sorted Strings Table,这个概念是从 Google 的 BigTable 借用的)。

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Apache Cassandra 数据存储模型

我们在《Apache Cassandra 简介》文章中介绍了 Cassandra 的数据模型类似于 Google 的 Bigtable,对应的开源实现为 Apache HBase,而且我们在 《HBase基本知识介绍及典型案例分析》 文章中简单介绍了 Apache HBase 的数据模型。

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Apache Cassandra static column 介绍与实战

假设我们有这样的场景:我们想在 Cassandra 中使用一张表记录用户基本信息(比如 email、密码等)以及用户状态更新。我们知道,用户的基本信息一般很少会变动,但是状态会经常变化,如果每次状态更新都把用户基本信息都加进去,势必会让费大量的存储空间。

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Apache Cassandra Composite Key\Partition key\Clustering key 介绍

在前面文章里面我们使用了下面语句创建了一张名为 iteblog_user 的表: cqlsh> use iteblog_keyspace; cqlsh:iteblog_keyspace> CREATE TABLE iteblog_user (first_name text , last_name .

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Apache Cassandra 内置及自定义数据类型

到目前为止,我们在使用 CQL 建表的时候使用到了一些数据类型,比如 text、timeuuid等。本文将介绍 Apache Cassandra 内置及自定义数据类型。和其他语言一样,CQL 也支持一系列灵活的数据类型,包括基本的数据类型,集合类型以及用户自定义数据类(User-Defined Types,UDTs)。

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Apache Cassandra 快速入门指南

我们在这篇文章简单介绍了 Apache Cassandra 是什么,以及有什么值得关注的特性。本文将简单介绍 Apache Cassandra 的安装以及简单使用,可以帮助大家快速了解 Apache Cassandra。

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为什么选择Cassandra进行大数据管理?

“大数据”这个术语已经成为常用技术词汇的一部分了很长一段时间,它不会很快消失。那么,现在的问题是 - 你如何储存它?更重要的是 - 什么是存储它以便于访问,检索和消费的最佳方式? 这是一个小背景。当您的技术堆栈需要不断检索大量数据时,通常会对如何转换,操作和存储它们产生混淆。

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Apache Cassandra 简介

Apache Cassandra 是一个开源的、分布式、无中心、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、面向行的数据库,它基于 Amazon Dynamo 的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型,由 Facebook 创建,在一些最流行的网站中得到应用。

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4月12日云栖精选夜读 | 从 Kubernetes 1.14 发布,看技术社区演进方向

如果说以“不断提升插件能力和可扩展能力”的 “基础设施开源项目民主化”进程是 Kubernetes 在2017-2018年的核心主题的话,那么在2019年,这个技术社区的发展脉络又是怎样的呢?

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